Iris 너비 예측 AI 해커톤

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[Baseline] 2. Normal equation을 이용한 너비예측

2021.10.15 17:25 1,596 Views language

Normal equation을 이용하여 꽃잎과 꽃받침의 너비를 구하는 방식입니다.
scikit-learn의 LinearRegression도 같은 방식을 사용하는데요
직접 구현한 코드와 패키지가 어떻게 다른지 관찰하는 것도 재밌는 부분 중 하나입니다!

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하민윤
2021.10.28 14:46

설명 잘 읽었습니다. 입문에 많은 도움이 됩니다. 

"위의 식이 0이 되는 곳이 각 값의 극값이며 오차가 가장 적어지는 곳 입니다 따라서" 이 문장 바로 밑의 식에서 w1,w2,w3,w4가 아니라 x1,x2,x3,x4가 곱해져있어야 되는것같은데, 아마 오타이지않나 싶습니다 ㅎㅎ .

DACONIO
2021.10.28 16:19

안녕하세요 하민윤님,
위의 노트북 오류를 찾아주신점 진심으로 감사합니다.
전체적인 오류 수정 후 재업로드 하였습니다.
감사합니다.

CodeFReaK
2021.11.08 14:40

컴퓨터는 이를 행렬연산으로 처리하는데요 위의 4 식을 행렬식으로 바꾸면 다음과 같습니다
밑에 연산 결과 매트릭스가 틀린것 같아요 !! 1행 4열 2행 4열 3행 4열 에 x^4가 더 들어가있는것 같은뎅..
제가 틀린것일까용!!

DACONIO
2021.11.08 15:04

안녕하세요 CodeFReaK님,
말씀해주신게 맞습니다. x^4는 정의되지 않습니다.
해당 부분은 수정 후 재업로드 하였습니다 .
감사합니다.