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손 글씨 (숫자) 분류 AI 해커톤

알고리즘 | CV | 분류 | 제어 | Accuracy

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[Baseline] 2. Image Augmentation과 CNN을 이용한 숫자 예측

조회수 4,109

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3년 전

[Baseline] 2. Image Augmentation과 CNN을 이용한 숫자 예측

5

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

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3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

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3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

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3년 전

[TDA] 숫자들을 기하학적으로 분석해보자. 근데 이제 호몰로지를 곁들인...

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2년 전

[TDA] 숫자들을 기하학적으로 분석해보자. 근데 이제 호몰로지를 곁들인...

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2년 전

스코어(0.944) 코드 내용 공유드립니다.

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3년 전

스코어(0.944) 코드 내용 공유드립니다.

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3년 전

파이토치 데이터 증강법 (점수: 0.835)

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3년 전

파이토치 데이터 증강법 (점수: 0.835)

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3년 전

PV 15등 Se-ResNet, (cutmix, morphology Aug)

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3년 전

PV 15등 Se-ResNet, (cutmix, morphology Aug)

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3년 전

베이스 코드 활용하여 EDA 및 트레이닝

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3년 전

베이스 코드 활용하여 EDA 및 트레이닝

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3년 전

Augmentation&mixup을 통한 데이터 개수 늘리기(Public:0.93)

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3년 전

Augmentation&mixup을 통한 데이터 개수 늘리기(Public:0.93)

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3년 전

Image_augmentation

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3년 전

Image_augmentation

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3년 전

Pytorch와 albumentations를 활용한 BaseLine [LB: 0.793 ]

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3년 전

Pytorch와 albumentations를 활용한 BaseLine [LB: 0.793 ]

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3년 전

Pytorch로 CNN 직접 구축하기 (Public 0.871)

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3년 전

Pytorch로 CNN 직접 구축하기 (Public 0.871)

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3년 전

Keras 예제를 활용한 Mixup 데이터 증강 [ LB : 0.813 ]

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3년 전

Keras 예제를 활용한 Mixup 데이터 증강 [ LB : 0.813 ]

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3년 전