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    Wine Quality Classification AI Hackathon

    Algorithm | Structured | Classification | Quality | Accuracy

    • moneyIcon Prize : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
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    [Baseline] 2. 정형 데이터의 Data Preprocessing 입문
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    3년 전
    [Baseline] 2. 정형 데이터의 Data Preprocessing 입문
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    3년 전
    [EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
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    3년 전
    [EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
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    3년 전
    [Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측
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    3년 전
    [Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측
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    3년 전
    Ensemble and Data Preprocessing(Scaling..)
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    2년 전
    Ensemble and Data Preprocessing(Scaling..)
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    2년 전
    Wine quality prediction - RandomForestClassifier
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    3년 전
    Wine quality prediction - RandomForestClassifier
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    3년 전
    Private 4위, FLAML와 이상치 제거를 사용한 와인 품질 분류
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    3년 전
    Private 4위, FLAML와 이상치 제거를 사용한 와인 품질 분류
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    3년 전
    Optuna를 활용한 Stacking(SVC, RF, lightGBM, XGB) Model
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    3년 전
    Optuna를 활용한 Stacking(SVC, RF, lightGBM, XGB) Model
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    3년 전
    Baseline에게 도움을 받은 분석.!
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    3년 전
    Baseline에게 도움을 받은 분석.!
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    3년 전
    LightGBM, 하이퍼파라미터 최적화 (Optuna) [LB: ~0.64]
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    3년 전
    LightGBM, 하이퍼파라미터 최적화 (Optuna) [LB: ~0.64]
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    3년 전