와인 품질 분류 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 품질 | Accuracy

  • moneyIcon Prize : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
  • 621명 마감
좋아요
조회
댓글
작성일
조회수  6,906
댓글수  2
3년 전
[Baseline] 2. 정형 데이터의 Data Preprocessing 입문
[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측
voted 좋아요  9
조회수  6,399
댓글수  1
2년 전
Ensemble and Data Preprocessing(Scaling..)
voted 좋아요  17
조회수  2,794
댓글수  2
3년 전
Wine quality prediction - RandomForestClassifier
voted 좋아요  9
조회수  2,964
댓글수  3
3년 전
Private 4위, FLAML와 이상치 제거를 사용한 와인 품질 분류
voted 좋아요  9
조회수  7,364
댓글수  0
3년 전
Optuna를 활용한 Stacking(SVC, RF, lightGBM, XGB) Model
voted 좋아요  12
조회수  6,300
댓글수  0
3년 전
Baseline에게 도움을 받은 분석.!
voted 좋아요  15
조회수  9,842
댓글수  1
3년 전
LightGBM, 하이퍼파라미터 최적화 (Optuna) [LB: ~0.64]