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    와인 품질 분류 AI 해커톤

    알고리즘 | 정형 | 분류 | 품질 | Accuracy

    • moneyIcon Prize : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
    • 626명 마감
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    작성일
    [Baseline] 2. 정형 데이터의 Data Preprocessing 입문
    조회수  7,082
    댓글수  2
    3년 전
    [Baseline] 2. 정형 데이터의 Data Preprocessing 입문
    2
    7,082
    3년 전
    [EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
    조회수  9,999+
    댓글수  0
    3년 전
    [EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
    0
    9,999+
    3년 전
    [Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측
    조회수  9,999+
    댓글수  0
    3년 전
    [Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측
    0
    9,999+
    3년 전
    Ensemble and Data Preprocessing(Scaling..)
    voted 좋아요  9
    조회수  6,554
    댓글수  1
    2년 전
    Ensemble and Data Preprocessing(Scaling..)
    1
    6,554
    9
    2년 전
    Wine quality prediction - RandomForestClassifier
    voted 좋아요  17
    조회수  2,877
    댓글수  2
    3년 전
    Wine quality prediction - RandomForestClassifier
    2
    2,877
    17
    3년 전
    Private 4위, FLAML와 이상치 제거를 사용한 와인 품질 분류
    voted 좋아요  9
    조회수  3,106
    댓글수  3
    3년 전
    Private 4위, FLAML와 이상치 제거를 사용한 와인 품질 분류
    3
    3,106
    9
    3년 전
    Optuna를 활용한 Stacking(SVC, RF, lightGBM, XGB) Model
    voted 좋아요  9
    조회수  7,562
    댓글수  0
    3년 전
    Optuna를 활용한 Stacking(SVC, RF, lightGBM, XGB) Model
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    7,562
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    3년 전
    Baseline에게 도움을 받은 분석.!
    voted 좋아요  12
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    댓글수  0
    3년 전
    Baseline에게 도움을 받은 분석.!
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    6,439
    12
    3년 전
    LightGBM, 하이퍼파라미터 최적화 (Optuna) [LB: ~0.64]
    voted 좋아요  15
    조회수  9,999+
    댓글수  1
    3년 전
    LightGBM, 하이퍼파라미터 최적화 (Optuna) [LB: ~0.64]
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    15
    3년 전