물류 유통량 예측 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 운송량 | RMSE

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3년 전
베이스라인 코드
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2년 전
keypad, Private 1위, Private 점수 8.40763, DNN
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2년 전
Bixby,Private 13위,Private score:9.05458,HGBT
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2년 전
SSUDA/Private 2위, Score 8.4329 Catboost
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2년 전
물류 유통량 예측 코드 선 제출
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3년 전
데이콘 스쿨 3기 과제
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3년 전
데이콘스쿨 3기 과제
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3년 전
데이콘 스쿨 3기 과제 (Catboostregressor 활용) public_6.0247
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3년 전
데이콘 스쿨 3기 과제
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3년 전
함해보자, Private 54위, Private 점수: 9.42428, Stacking
pycaret으로 모델 성능 확인하고 간단 GBR 구현 (대회 데이터 기준 9.698)