서두르세요! "데이스쿨 40% 할인" 12월 2일까지!
분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
pycaret으로 모델 성능 확인하고 간단 GBR 구현 (대회 데이터 기준 9.698)
안녕하세요!
현재는 해당 대회 데이터 셋이 바뀌어있어서 점수 확인을 다시 하고 올릴 수 없을 것 같더라고요..
시험기간에 참여했던 대회였어서 데이터 살펴보고 pycaret으로 돌려보기만 했다가 이제서야 결과를 확인하네요!
원핫인코딩을 진행했고 격자공간 고유번호는 log를 취해 특성을 감소시켰는데 원래도 데이터가 이런 형태였는지 값이 log를 취했음에도 큰 상황이네요
바뀐 데이터 기준으로도 튜닝 안 한 기본 모델로는 GBR이 가장 성능이 좋네요. 코드 공유 중에 GBR 단일 모델은 없는 것 같아 매우 간단한 코드임에도 공유합니다.
본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
이번에 Pycaret 공부하고 있는데, setup 함수에도 많은 parameter가 있는 걸 알게 되었습니다! 더 공부해야겠네요. 감사합니다 :)