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다키마쿠라호시 - 원하는 경향성을 갖는 주식 탐색 모델(using Contrastive Learning)
공동작성자
CLIP(Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision)에서 소개된 contrastive learning을 주식 경향성 매칭 모델에 응용하여 본인이 원하는 차트(경향성 e.g. 헤드엔숄더, 이중바닥형)를 클릭하면, 미리 정의된 범위의 주식들 중
우리가 선택한 차트와 유사한 주식을 소개해주는 모델이다. 예를들어, 여러 가지 차트형태가 있을 것이다. 만약 이 투자자가 이중바닥형 형태의 차트를 가지고 있는 주식이 궁금하다면, 이중바닥형 차트를 검색할 것이고, 현재 이러한 형태를 가지고 있는 주식이 나오는 구조이다. 또한 관심 주식과 비슷한 경향을 갖는 다른 주식을 소개하도록 할 수도 있다.(입력에 따라)
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잘봤습니다 ^^
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