자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 자율주행 | NRMSE

  • moneyIcon Prize : 총 1,000만원
  • 2,078명 마감

Description

1. 학습(Train) 데이터셋 (39607개)

  • 파일명: train.csv
  • 설명: ID, X Feature(56개), Y Feature(14개)


2. 테스트(Test) 데이터셋 (39608개)

  • 파일명: test.csv
  • 설명: ID, X Feature(56개)


3. sample_submission.csv (제출양식)

  • 설명 : ID, 예측한 Y Feature(14개)


4. ./meta/x_feature_info.csv

  • 설명: 비식별화된 X Feature에 대한 세부 설명 자료


5. ./meta/y_feature_info.csv

  • 설명 : 비식별화된 Y Feature에 대한 세부 설명 자료


6. ./meta/y_feature_spec_info.csv

  • 설명 : 각 샘플의 정상, 불량을 판정할 수 있는 Y Feature 별 스펙 기준 자료
  • 실제 공정 과정에서의 데이터로, 대회 진행을 위해 해당 스펙 값들은 임의 조정된 상태입니다.
  • 대회 진행 중 공개되는 스펙 값으로부터 정상/불량 판정 결과가 실제 공정에서의 정상/불량률과는 차이가 있습니다.

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