건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 건설기계 | 분류 | Macro f1 score

  • moneyIcon Prize : 1,000 만원
  • 1,441명 마감

[배경] 

건설기계 분야의 데이터를 분석, 활용하는 방안을 제시하는 경진대회를 개최하여 참신한 아이디어를 발굴하고 해당 분야의 인공지능 기술의 발전을 도모하려 합니다.

또한 건설 장비 산업의 지능화에 대한 연구활동 홍보 및 우수 인재를 발굴하고자 합니다.


[주제]

건설장비에서 작동오일의 상태를 실시간으로 모니터링하기 위한 오일 상태 판단 모델 개발 (정상이상의 이진분류)


[설명]

건설 장비 내부 기계 부품의 마모 상태 및 윤활 성능을 오일 데이터 분석을 통해 확인하고, AI를 활용한 분류 모델 개발을 통해 적절한 교체 주기를 파악하고자 합니다.

이번 경진 대회에서는 모델 학습시에는 주어진 모든 feature를 사용할 수 있으나, 진단 테스트시에는 제한된 일부 feature만 사용 가능합니다.

따라서 진단 환경에서 제한된 feature 만으로도 작동 오일의 상태를 분류할 수 있는 최적의 알고리즘을 만들어주세요.


[주최 / 주관]

  • 주최 : 현대제뉴인 [링크]
  • 후원 : AWS
  • 주관 : 데이콘

* AWS Sagemaker Studio Lab Resource 활용 [링크] 및 SA (Solution Architect) support [링크] 제공 가능


[참가자격]

  • 일반인, 학생 등 누구나 대회 참가 가능
  • 특별상은 사내 참가팀(현대 중공업)만 수상 가능
  • 일반상은 학생 신분의 참가자 혹은 사내 참가팀만 수상 가능
  • 단, 사내 참가팀은 중복 수상 불가능 (상금이 높은 상으로 수여)


※ 현대중공업 직원은 참가 시, 사번 혹은 사내 메일 주소 필수 기재하여야 합니다.


Main Event Schedule

  1. 10.14

    Start Date

  2. 11.14

    Team Merger Deadline

  3. 11.14

    Close

[배경] 

건설기계 분야의 데이터를 분석, 활용하는 방안을 제시하는 경진대회를 개최하여 참신한 아이디어를 발굴하고 해당 분야의 인공지능 기술의 발전을 도모하려 합니다.

또한 건설 장비 산업의 지능화에 대한 연구활동 홍보 및 우수 인재를 발굴하고자 합니다.


[주제]

건설장비에서 작동오일의 상태를 실시간으로 모니터링하기 위한 오일 상태 판단 모델 개발 (정상이상의 이진분류)


[설명]

건설 장비 내부 기계 부품의 마모 상태 및 윤활 성능을 오일 데이터 분석을 통해 확인하고, AI를 활용한 분류 모델 개발을 통해 적절한 교체 주기를 파악하고자 합니다.

이번 경진 대회에서는 모델 학습시에는 주어진 모든 feature를 사용할 수 있으나, 진단 테스트시에는 제한된 일부 feature만 사용 가능합니다.

따라서 진단 환경에서 제한된 feature 만으로도 작동 오일의 상태를 분류할 수 있는 최적의 알고리즘을 만들어주세요.


[주최 / 주관]

  • 주최 : 현대제뉴인 [링크]
  • 후원 : AWS
  • 주관 : 데이콘

* AWS Sagemaker Studio Lab Resource 활용 [링크] 및 SA (Solution Architect) support [링크] 제공 가능


[참가자격]

  • 일반인, 학생 등 누구나 대회 참가 가능
  • 특별상은 사내 참가팀(현대 중공업)만 수상 가능
  • 일반상은 학생 신분의 참가자 혹은 사내 참가팀만 수상 가능
  • 단, 사내 참가팀은 중복 수상 불가능 (상금이 높은 상으로 수여)


※ 현대중공업 직원은 참가 시, 사번 혹은 사내 메일 주소 필수 기재하여야 합니다.


Main Event Schedule

  1. 10.14

    Start Date
  2. 11.14

    Team Merger Deadline
  3. 11.14

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