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"신용평가모형"을 활용한 설명 가능한 성인병 보험료 등급 책정 아이디어!
공동작성자
안녕하세요. 팀 '마동석' 입니다!
저희 팀은 질병관리청에서 제공하는 '국민건강영양조사 원시자료'를 이용하여 성인병 중 '당뇨병'과 '고혈압' 발병확률을 예측하는 머신러닝 분류모형을 개발하였습니다.
본 모형의 장점은 별도의 건강검진 없이 발병확률을 산출 가능하다는 점입니다.
독립변수로 조사자의 교육 수준, 가구 총소득, 절주 권고 가족 유무 등 사회,환경 지표만을 사용했기 때문입니다.
모형의 예측 결괏값을 현업 부서에서 의사결정 지표로 활용 가능하도록 '당뇨병, 고혈압 발병위험 10등급표'를 제시하였고, XAI 기법을 활용하여 예측 결괏값에 기여한 항목들을 설명 가능하도록 분석하였습니다.
당뇨병, 고혈압 발병 위험등급을 이용하여 성인병 보험료 책정의 보조수단, 적합한 보험상품 가입 가이드 등 다양한 방법으로 활용 가능함을 제시하는 것이 본 아이디어의 핵심입니다.
해당 서비스가 사업화되어 보험 유지율을 높이고, 중도해지로 인한 사회적 비용이 감소하여 공익에 기여하길 희망합니다.
분석 배경 및 활용 방안에 대한 장표를 추가 중이니 많은 관심 부탁드립니다!!
- 세 줄 요약 -
1. 사회, 환경 지표로 구성된 당뇨병, 고혈압 이진 분류 모형개발 완료
2. 모형의 예측확률에 따른 복합 성인병 위험등급 제시
3. 보험 가입 희망 고객 & 보험사 현업 부서의 모형 활용방안 제시
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
팀 마동석 드림
재밌는 방법론이네요 ..
이해가 잘되네요
좋은방법론이네요!
신용평가모델이라 이해가 잘 되는 모델입니다
건강검진없이 예측가능하다는 점이 신기합니다!
아이디어에 공익적인 요소가 포함되어 있는 것이 인상적이네요! 응원합니다 ㅎ
좋아요 박고 갑니다:)
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신용평가라니 신기하네요 하하