평가 산식 : NDCG@50(Normalized Discounted Cumulative Gain)

Public Score : 전체 테스트 데이터 중 user_id 별 item_id의 30% (대회 기간 중 실시간 점수 공개)

Private Score : 전체 테스트 데이터 중 user_id 별 item_id의 나머지 70% (대회 종료 후 점수 공개)

정량 평가(100%) : 리더보드 Private Score

코드 검증 과정에서 부정행위 등 문제점이 발견된 경우는 시상이 취소되며 코드 제출을 완료하고 코드에 문제가 없는 후순위 팀에게 수상
[중요] Rating 정보 이외 Image Feature 또는 Text Feature를 사용하지 않는 경우에는 1등 수상 불가능 (반드시 Multi-Modal을 활용해야함)

※ Private 리더보드 공개 후 코드 제출

23.08.07(월) 17:00 대회 종료 후 Private 리더보드 각 트랙별 상위 7팀(예비 2팀 포함)은 당일 19:00까지 bhjo12@inha.ac.kr로 Private Score를 재현할 수 있는 소스코드를 제출

※ 최종 순위 발표 후 발표 자료(PPT) 제출

23.08.08(화) 11:00 최종 순위 발표 후 수상자는 23.08.11(금) 오전 10:00까지 bhjo12@inha.ac.kr로 발표 자료(PPT)를 제출

- 인공지능에 관심있는 인하대 학부생, 대학원생 팀 (팀당 2 ~ 5인)

- 2023년 8월 4일 23:59까지 최소 2명 이상 5명 이내 팀 구성 필수

- 경진대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 불가능

- 사용에 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델 사용 허용

- 1일 최대 제출 횟수: 3회

- 사용 가능 언어: Python

- Private Score는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함 (+ 최대 2개 선택 가능)

- 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.

- 대회 진행 중 규칙 위반 사항이 의심되는 경우 코드 제출 요청을 할 수 있으며 요청 2일 이내 코드 미제출 혹은 외부 데이터 사용이 확인되었을 경우 리더보드 기록이 삭제됩니다.

자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13

- 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다.

기타 질문은 토크 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.

- 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지에 질문을 올려 주시기 바랍니다.

2023 INHA AI Challenge

Algorithm | Recommendation System | Multi-Modal | NDCG