자동차 가격 예측 AI 해커톤

Dataset Info.

• train.csv [파일]
• 57920개의 데이터
• ID : 샘플 별 고유 id
• 생산년도 : 차량이 생산된 연도
• 모델출시년도 : 차량의 모델이 처음으로 출시된 연도
• 브랜드
• 차량모델명
• 판매도시 : 3글자로 인코딩된 도시 이름
• 판매구역 : 3글자로 인코딩된 구역 이름
• 주행거리 : 총 주행 거리(km)
• 배기량 : 내연기관에서 피스톤이 최대로 밀어내거나 빨아들이는 부피 (cc)
• 압축천연가스(CNG) : 압축천연가스(CNG) 자동차 여부
• 경유 : 경유 자동차 여부
• 가솔린 : 가솔린 자동차 여부
• 하이브리드 : 하이브리드 자동차 여부
• 액화석유가스(LPG) : 액화석유가스(LPG) 자동차 여부
• 가격 : 자동차 가격(백만원)

• test.csv [파일]
• 14480개의 데이터
• ID : 샘플 별 고유 id
• 생산년도 : 차량이 생산된 연도
• 모델출시년도 : 차량의 모델이 처음으로 출시된 연도
• 브랜드
• 차량모델명
• 판매도시 : 3글자로 인코딩된 도시 이름
• 판매구역 : 3글자로 인코딩된 구역 이름
• 주행거리 : 총 주행 거리(km)
• 배기량 : 내연기관에서 피스톤이 최대로 밀어내거나 빨아들이는 부피 (cc)
• 압축천연가스(CNG) : 압축천연가스(CNG) 자동차 여부
• 경유 : 경유 자동차 여부
• 가솔린 : 가솔린 자동차 여부
• 하이브리드 : 하이브리드 자동차 여부
• 액화석유가스(LPG) : 액화석유가스(LPG) 자동차 여부

• sample_submission.csv [제출양식]
• ID : 샘플 별 고유 id
• 가격 : 자동차 가격(백만원)