2023 Samsung AI Challenge : Image Quality Assessment

알고리즘 | 비전 | 언어 | 이미지 캡셔닝 | Custom Metric

  • moneyIcon Prize : 2,100만 원
  • 434명 마감

[배경]

'Image Quality Assessment & Captioning (화질 평가/캡셔닝)'을 주제로, 카메라로 촬영된 영상의 화질에 대한 정량 평가 점수를 예측하고 그 평가 결과를 자연어로 상세하게 표현하는 알고리즘을 개발합니다.

화질 평가는 모두가 동의하는 절대적인 기준이 없고, 영상의 선명도, 노이즈 정도, 색감, 선호도 등 다양한 인지 화질 요소를 종합적으로 고려 해야 하는 Challenging 한 문제입니다.

다양한 인지 화질 요소에 대한 평가를 단일 점수로 나타낼 순 있으나 많은 의미가 생략되게 됩니다. 따라서, 새로운 화질 평가 연구의 한 방향으로 자연어로 상세히 영상의 화질을 설명할 수 있는 기술이 필요합니다.

이 기술은 향후 스마트폰 카메라에서 개인별, 상황별, 국가 별로 특성화되어 사용자에게 최고의 화질을 제공할 수 있는 AI 영상 처리 기술 개발에 활용될 예정입니다.



[주제]

카메라 영상 화질 정량 평가 및 자연어 정성 평가를 동시 생성하는 알고리즘 개발



[설명]

사진 입력에 대해서 정량적 인지 화질 점수와 자연어 기반 정성 평가 캡셔닝을 생성하는 AI 모델을 개발

  • Input : 사진
  • Output : 자연어 기반 정성 평가 캡셔닝(Text output, 영어)과 정량적 인지 화질 점수(0~10, float)



[참가자격]

대학생/대학원생 (개인 또는 팀 단위, 팀 최대 3명)

  • 팀 구성원 모두 국내외 재학중인 대한민국 국적의 대학(원)생
  • 수상은 아래 조건을 충족해야 함
  1. 학적 상태가 재학 또는 휴학 상태이어야함 (졸업 유예생의 경우, 본인 소속 대학의 학적 상태를 따름)
  2. 산업체, 연구소 등에 재직 중인 사람은 수상 불가 (학술 연수중인 사람, 산업정부출연연구소 소속 학생연구원 포함)
  3. 최종 수상후보 팀은 재학증명서 또는 대체인증서류 제출 필수



[주최 / 운영]

  • 주최: 삼성전자 SAIT
  • 운영: 데이콘

Main Event Schedule

  1. 07.31

    Start Date

  2. 08.31

    Team Merger Deadline

  3. 08.31

    Close

[배경]

'Image Quality Assessment & Captioning (화질 평가/캡셔닝)'을 주제로, 카메라로 촬영된 영상의 화질에 대한 정량 평가 점수를 예측하고 그 평가 결과를 자연어로 상세하게 표현하는 알고리즘을 개발합니다.

화질 평가는 모두가 동의하는 절대적인 기준이 없고, 영상의 선명도, 노이즈 정도, 색감, 선호도 등 다양한 인지 화질 요소를 종합적으로 고려 해야 하는 Challenging 한 문제입니다.

다양한 인지 화질 요소에 대한 평가를 단일 점수로 나타낼 순 있으나 많은 의미가 생략되게 됩니다. 따라서, 새로운 화질 평가 연구의 한 방향으로 자연어로 상세히 영상의 화질을 설명할 수 있는 기술이 필요합니다.

이 기술은 향후 스마트폰 카메라에서 개인별, 상황별, 국가 별로 특성화되어 사용자에게 최고의 화질을 제공할 수 있는 AI 영상 처리 기술 개발에 활용될 예정입니다.



[주제]

카메라 영상 화질 정량 평가 및 자연어 정성 평가를 동시 생성하는 알고리즘 개발



[설명]

사진 입력에 대해서 정량적 인지 화질 점수와 자연어 기반 정성 평가 캡셔닝을 생성하는 AI 모델을 개발

  • Input : 사진
  • Output : 자연어 기반 정성 평가 캡셔닝(Text output, 영어)과 정량적 인지 화질 점수(0~10, float)



[참가자격]

대학생/대학원생 (개인 또는 팀 단위, 팀 최대 3명)

  • 팀 구성원 모두 국내외 재학중인 대한민국 국적의 대학(원)생
  • 수상은 아래 조건을 충족해야 함
  1. 학적 상태가 재학 또는 휴학 상태이어야함 (졸업 유예생의 경우, 본인 소속 대학의 학적 상태를 따름)
  2. 산업체, 연구소 등에 재직 중인 사람은 수상 불가 (학술 연수중인 사람, 산업정부출연연구소 소속 학생연구원 포함)
  3. 최종 수상후보 팀은 재학증명서 또는 대체인증서류 제출 필수



[주최 / 운영]

  • 주최: 삼성전자 SAIT
  • 운영: 데이콘

Main Event Schedule

  1. 07.31

    Start Date
  2. 08.31

    Team Merger Deadline
  3. 08.31

    Close