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[AI스몰데이터]public 2th/ private 6th/(EASE+LightGCN+NGCF+WMF)
cornac에 있는 모델들을 앙상블 했습니다.
BiVAECF, EASE, LightGCN, NGCF,WMF 모델들을 가지고 각각
BiVAECF, EASE, WMF 3개
BiVAECF, EASE, LightGCN, NGCF,WMF 5개
그리고 제출한 BiVAECF 모델을 제외한 4개를 앙상블 했을 때 가장 잘 나왔습니다.
앙상블시 recruitment_seq 값들이 제법 겹쳐서 prediction 합의 값을 내림차순 순으로 동점인 것을 비교했습니다.
처음 recruitment_seq 개수만 뽑았을 때 보다 성능향상이 실제로 더 좋았습니다.
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