2024 NH Investment & Securities Big Data Competition

개요
고객 중분류 별로 선호하는 ETF를 찾아내고, 그 ETF 들의 수익성, 변동성 등의 여러 특징을 확인하여 기록하는 ETF 테이블을 만듭니다. 새로운 고객이 들어왔을 때 해당 고객의 투자 성향(수익지향형 vs 안정지향형, 투자 금액, 투자 기간 등)을 파악하여, 그 고객의 투자 성향에 맞는 ETF 포트폴리오를 추천하려 합니다. 고객에게 추천할 ETF 종목들은 직접 선별하고, 그 구성 비율을 생성형 AI를 이용하여 계산합니다. 생성형 AI는 고객이 입력한 고객 본인의 성향을 면밀하게 분석하고 ETF 테이블에 기록된 지표를 활용하여 그 구성 비율을 계산하여 제안합니다.