2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

빅데이터 | NH | 분석 | AI | ETF | Microsoft | Tableau | 시각화 | 아이디어

Prize : 6,300만원
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그래프 생성형 모델(GNN)과 초거대 언어모델 (LLM)을 활용하여 시변하는 시장 상황에 맞는 테마 구성

fromson

공동작성자

2024.10.10 15:03 736 Views language

그래프 생성형 모델(GNN)과 초거대 언어모델 (LLM)을 활용하여 시변하는 시장 상황에 맞는 테마를 구성해 투자자들의 선택을 줄여 궁극적으로 좋은 투자방향으로 나아가게 한다.
사용자들을 투자형태를 분석하고 해당 투자형태에 기반하여 서비스를 계획하였다. 그래프 생성모델과 언어모델을 동시에 사용하여 사용자들이 직관적으로 서비스를 받아 드릴 수 있게 설계하였다.

Code

Comments 2개

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fromson

2024.10.10 15:26

각 테마의 이름은 아래와 같습니다.
['Income and Equity Growth ETFs',
'Diverse Sector and Strategy ETFs Theme',
'Diverse Equity and Income ETFs',
'Diverse Sector and Market Growth ETFs',
'Growth and Dividend Focused ETFs']