2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

1. 예측
- LSTM
- ARIMAX
- ETF 정보 데이터 예측을 통해 '앞으로 어디에 투자해야 할 것인가!' 인사이트를 얻을 수 있다.

2. 고객 구성 분류
- ex) '주식이 하락할 때 고수 투자자들은 주식을 보유하고 있더라'라는 인사이트를 얻을 수 있다. 
- 즉 고수들의 매도 매수 타이밍을 엿볼 수 있다. 
- 이를 생성형 ai에게 데이터를 주면 초보자들에게 알려주는 정보로 활용할 것이다. 

3. NH증권 애널리스트들의 월간 ETF 리포트를 활용한 텍스트마이닝
- 텍스트 마이닝을 통해 etf에 대한 정보를 한눈에 쉽게 알아볼 수 있다.
- 소셜네트워크 그래프를 통해 특정 단어와 연관성이 높은 단어들을 확인이 가능하며 이를 통해 etf시장에 대한 정보를 얻을 수 있다. 

4. openAI를 활용한 주식 고수AI
- 만든 데이터를 바탕으로 AI가 말을 생성할 수 있게 하는 주식(etf)고수를 만들었다. 
- ETF에 대한 기초 지식이 없더라도 고수ai와 대화를 통하여 지식을 습득할 수 있다. 
- 위에서 (분류,예측,텍스트마이닝등)분석을 통해 얻은 정보들을 사용하기 위해 RAG를 사용했으면 openAI의 LLM모델을 사용했다. 
- RAG를 통해 최신 정보도 습득이 가능하게 할 것이다. 이는 최신 뉴스나 정보를 사용하여 좀 더 정확한 정보 제공을 목표로 하고 있다.