2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

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What's your ETF❓계층화 분석법(AHP)과 블랙-리터만 모형을 이용한 ETF 큐레이션 서비스

공동작성자

stroke
2024.10.11 02:04 373 Views language

 현재 금융업계 전반에 걸쳐 AI기술을 이용한 초개인화 서비스 전략을 구축하는 게 트렌드로 작용하고 있으며, 이번 대회 주제인 ‘생성형 AI를 활용한 큐레이션 서비스 제안’도 결을 같이하고 있습니다.

 이에 저희 핫팩트리오는 투자시장에 작용하는 심리를 반영하여 추천종목을 구성하였으며, 종목에 대한 서비스 이용자의 선호를 확인해 이용자가 선택한 종목에 대한 포트폴리오 결과를 제시하는 ETF 챗봇 서비스를 제안합니다. 궁극적으로 개인 맞춤형 ETF 큐레이션 서비스에 대한 새로운 시야를 제공하는 것을 목표로 정하고 분석을 진행했습니다.

 이를 위해 본 분석에서는 크게 1) ETF 종목 추천 알고리즘과 2) ETF 포트폴리오 알고리즘을 구현하였습니다. 예선에서는 큐레이션 서비스를 위한 알고리즘에 초점을 맞추어 분석을 진행하였고, 해당 결과를 바탕으로 시연 대시보드를 제작하였습니다. 

향후에는 생성형 AI를 사용한 ETF 큐레이션 챗봇 서비스로 확장하고자 합니다.

외부데이터 링크 : https://drive.google.com/drive/folders/1pEckD51VFBtZ-usxMcU8oWWBPiYNCMbL?usp=sharing

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