2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

1. 분석 목적 및 목표
  과거에 비해, 많은 사람들이 주식투자에 직접적으로 관심을 갖고 투자 중 입니다. 하지만 호락호락 하지 않은 주식 시장에서 많은 실패도 맛보기 마련입니다. 저희는 사용자의 매수 타이밍과 매도 타이밍을 캐치하여 이와 관련한 다양한 시각화 자료를 보여주고 사용자들이 더 나은 선택을 할 수 있도록 유도하고, 다음 흐름을 파악할 수 있게 해주는 것을 목적으로 하였습니다.
  사용자들이 ETF 투자를 잘 하지 않는 이유는. 직관적이지 않은 추천이 한 몫을 한다고 생각합니다. 일방적인 정보 제공을 통한 투자도 좋지만, 유저의 실패사례 혹은 성공사례에 기반하여 추천을 하게 해주면 더욱 직관적으로 인사이트를 얻을 수 있을 것이라고 판단하였습니다.
  일반적인 ETF 추천 방식들은 이미 많이 진행되고 있어서 새로우면서 유저친화적인 방식은 어떨까 하는 생각으로 분석에 임하게 되었습니다.

2. 분석 방법론
[1] 특정 기간 동안 유저가 투자한 종목과 유사 수익률을 가진 종목, 동기간 최고 수익률 종목, 동기간 최고 손실 종목 파악
[2] 해당 기간 최고 수익률 종목(주식)을 많이 보유한 ETF 종목 추천
[3] 해당 기간 최고 수익률 종목들의 Sector를 분석 및 시각화
[4] 유저의 매도 타이밍에 따른 수익률 차이 시각화를 통해 매도 타이밍 추천
[5] ARIMA 모델 활용, 주가 방향 예측 및 추천