2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

안녕하세요, 팀 두바이요아정 입니다.

저희는 해당 주제를 보고, NH 나무증권 고객들이 어떤 'Pain Point'를 가지고 있을지에 대해서 파악하고, 그것을 해결할 수 있는 생성형 AI 서비스를 제안하고 싶었습니다.
데이터 분석 결과, 저희가 뽑은 핵심 Pain Point 는,

1) ETF 거래비용 관리 능력 부족
2) 시기적절한 ETF 선택 능력 부족
2가지 입니다.  이에 따라, 다음과 같은 분석목적과 분석 목표를 제시합니다.

(문제제기 1) ETF 거래비용 관리 능력 부족
상품 공통 & ETF & NH데이터 분석결과, 거래수수료와 같은 ‘표면적 비용’뿐만 아니라, 장기적인 관점에서 잘못된 ETF 선택에 따른 ‘잠재적 비용’까지 고려한 큐레이션이 필요하다.

(문제제기 2) 시기에 따른 적절한 ETF 선택 능력 부족
서로 다른 전략별 & 추종지수별 ETF는 퍼포먼스(수익률, 변동성, ETF점수 등)가 좋은 기간이 서로 다르다. 즉, 장기적인 관점에서 시계열상 특정 기간에 적절한 ETF 큐레이션이 필요하다.

(분석목표) ETF에 숨겨진 Hidden Cost를 발견하라
위 2가지 문제점에 대한 NH데이터 분석 후, 문제점을 해결할 수 있는 솔루션을 제시하고 1)비용관리 2)시기적절한 ETF 큐레이션 문제에 초점을 맞춰 이를 개선할 수 있는 생성형 AI 활용 큐레이션 서비스를 제안한다.

활용한 외부 데이터는 아래 링크를 통해 첨부했습니다.
감사합니다:)

[활용 외부데이터 링크]
https://drive.google.com/drive/folders/1ZIQCiNqNr7iieIVbI1HV5_6q2-BqQAaO?usp=sharing