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신규 투자자를 겨냥한 Z점수 기반 ETF 추천: 생성형 AI가 알려주는 오늘의 ETF
공동작성자
글로벌 ETF 자산 규모는 지속적인 확장세를 보이며, 점점 더 많은 투자자들의 관심을 끌고 있습니다.
이러한 흐름 속에서, 해외 ETF 시장으로의 신규 투자자의 유입도 기대되는 바입니다.
이에 우리는 큐레이션 서비스를 제공하는 기업의 입장에서, 미래 시장에서 고객 점유 우위를 확보하자는 목적 하에
신규 투자자가 만족할 만한 서비스를 기획하는 것을 목표로 하였습니다.
저희는 ETF는 물론 투자 시장에 익숙하지 않을 신규 고객도 타겟으로 삼았습니다.
배경 지식이 적을 고객이 타겟이기에, 최소한의 input 데이터를 받아서 ETF를 추천하고자 했으며,
시장에서의 성공적인 첫걸음을 돕는 것은 물론, 궁극적으로는 투자자로서 성장할 수 있는 기반이 되는 큐레이션 서비스를 기획하고자 했습니다.
본 예선전에서는 이 서비스를 기획하는 첫 번째 단계로, 고객에게 제공할 데이터를 전처리 | 분석 | 선정하는 데 중점을 두었습니다.
이를 통해 신규 고객이 쉽게 이해하고 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕는 기반 데이터를 구축하는 것이 밑에서 소개할 코드의 핵심입니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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2-4. 항목
조건문에 else가 누락되었습니다. 참고 부탁드립니다!
def safe_zscore(series):
if series.std() == 0: return series.apply(lambda x: 0)
else: return (series - series.mean()) / series.std()