1. 리더보드

2. 평가 방식

3. 개인 또는 팀 참여 규칙

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

※ 2차 평가 대상자는 외부 데이터 및 사전학습 모델 사용한 경우 인용 정보 기재 필수

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

o 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o 코드와 주석 인코딩: UTF-8

o 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o 2차 평가 기준(2. 평가 방식 -> 2차 평가 기준)에 맞춰 '10분 PT 분량'의 자유 양식으로 작성

o Private Score 복원이 가능한 코드 파일

o Private Score 복원이 가능한 모델 weight 파일

o 발표 평가 PPT 자료

o 외부데이터를 사용한 경우, 해당 외부데이터와 그 출처

6. 유의 사항

1일 최대 제출 횟수: 3 회
사용 가능 언어: Python, R
모든 csv 형식의 데이터와 제출 파일은 UTF-8 인코딩을 적용합니다.
모델 학습과 추론에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상 제외
모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증과 발표 평가 후 수상자가 결정됨
데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

7. 토론(질문)

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

2024 생명연구자원 AI활용 경진대회 : 인공지능 활용 부문

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