1. 리더보드

※ HEG, HVG 상관계수 계산에 활용되는 유전자(Gene) 리스트는 공개하지 않습니다.

2. 평가 방식

3. 개인 또는 팀 참여 규칙

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

o 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o 코드와 주석 인코딩: UTF-8

o 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o 2차 평가 기준(2. 평가 방식 -> 2차 평가 기준)에 맞춰 자유 양식으로 작성

o Private Score 복원이 가능한 코드 파일

o Private Score 복원이 가능한 모델 weight 파일

o 솔루션 PPT 자료

o [중요] 팀원 전체의 참가 자격을 증빙할 수 있는 재학증명서 또는 대체인증서류

6. 유의 사항

1일 최대 제출 횟수: 3 회
사용 가능 언어: Python, R
모든 csv 형식의 데이터와 제출 파일은 UTF-8 인코딩을 적용합니다.
모든 수치 데이터의 형식은 float32 형식을 사용합니다.
제출 파일의 최대 용량은 250MB이며, 초과되는 경우 제출이 불가능합니다.
모델 학습과 추론에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상 제외
모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증과 발표 평가 후 수상자가 결정됨
데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

7. 토론(질문)

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

제1회 Medical AI (MAI) 경진대회

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