Real Estate Fraud Detection Hackathon: Spot the Fakes!

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Baseline Explanation and Practice Code

수상자 코드 해설 바로가기

[Baseline] 인코딩과 Random Forest를 이용한 허위매물 분류

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일 년 전

[Baseline] 인코딩과 Random Forest를 이용한 허위매물 분류

4,010

일 년 전

GradientBoosting (Mean Macro F1: 0.9051)

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일 년 전

GradientBoosting (Mean Macro F1: 0.9051)

1,499

일 년 전

[Private 1st] XGBoost

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일 년 전

[Private 1st] XGBoost

2,662

일 년 전

public 51위, private 61위(0.84627) LightGBM

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일 년 전

public 51위, private 61위(0.84627) LightGBM

2,706

일 년 전

Private 순위 95등 XGBoost, LightGBM 원-핫 인코딩 사용

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일 년 전

Private 순위 95등 XGBoost, LightGBM 원-핫 인코딩 사용

1,928

일 년 전

Private 7위, LGBM + K fold

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일 년 전

Private 7위, LGBM + K fold

1,889

일 년 전

[Private 4등]Stackingclassifier(RandomForest+XGB+LGB)+ Optuna

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일 년 전

[Private 4등]Stackingclassifier(RandomForest+XGB+LGB)+ Optuna

1,830

일 년 전

Private 3등 VotingClassifier(XGB+LGB+CAT) + Optuna

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일 년 전

Private 3등 VotingClassifier(XGB+LGB+CAT) + Optuna

2,107

일 년 전

14th [Private 0.88906] CatBoostClassifier, K-fold

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일 년 전

14th [Private 0.88906] CatBoostClassifier, K-fold

1,957

일 년 전

[Private 0.88234] LGBM, 데이터 변환 및 전처리

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일 년 전

[Private 0.88234] LGBM, 데이터 변환 및 전처리

2,061

일 년 전

public 0.87095 RandomForestClassifier

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일 년 전

public 0.87095 RandomForestClassifier

2,569

일 년 전