Real Estate Fraud Detection Hackathon: Spot the Fakes!

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Baseline Explanation and Practice Code

수상자 코드 해설 바로가기

[Baseline] 인코딩과 Random Forest를 이용한 허위매물 분류

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일 년 전

[Baseline] 인코딩과 Random Forest를 이용한 허위매물 분류

3,649

일 년 전

GradientBoosting (Mean Macro F1: 0.9051)

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일 년 전

GradientBoosting (Mean Macro F1: 0.9051)

1,204

일 년 전

[Private 1st] XGBoost

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일 년 전

[Private 1st] XGBoost

2,316

일 년 전

public 51위, private 61위(0.84627) LightGBM

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일 년 전

public 51위, private 61위(0.84627) LightGBM

2,349

일 년 전

Private 순위 95등 XGBoost, LightGBM 원-핫 인코딩 사용

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일 년 전

Private 순위 95등 XGBoost, LightGBM 원-핫 인코딩 사용

1,629

일 년 전

Private 7위, LGBM + K fold

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일 년 전

Private 7위, LGBM + K fold

1,608

일 년 전

[Private 4등]Stackingclassifier(RandomForest+XGB+LGB)+ Optuna

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일 년 전

[Private 4등]Stackingclassifier(RandomForest+XGB+LGB)+ Optuna

1,553

일 년 전

Private 3등 VotingClassifier(XGB+LGB+CAT) + Optuna

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일 년 전

Private 3등 VotingClassifier(XGB+LGB+CAT) + Optuna

1,810

일 년 전

14th [Private 0.88906] CatBoostClassifier, K-fold

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일 년 전

14th [Private 0.88906] CatBoostClassifier, K-fold

1,640

일 년 전

[Private 0.88234] LGBM, 데이터 변환 및 전처리

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일 년 전

[Private 0.88234] LGBM, 데이터 변환 및 전처리

1,714

일 년 전

public 0.87095 RandomForestClassifier

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일 년 전

public 0.87095 RandomForestClassifier

2,250

일 년 전