Track1: AI Agent 개발 <K intelligence Hackathon 2025>

[ 생성형 AI 시대에 떠오르는 새로운 데이터 유출 문제를 해결하는 차세대 지능형 데이터 유출 방지 시스템 : Project Sentinel ]

 본 프로젝트는 기업 내 생성형 AI 수요가 증가함에 따라 이로 인해 발생하는 새로운 데이터 유출 문제를 해결하기 위해 제안합니다. Project Sentinel은 기존의 전통적인 데이터 유출 방지 (DLP) 시스템들의 규칙 기반 접근법의 한계를 의미론적 유사도와 KT의 LLM 믿:음 모델을 이용하여 극복합니다. 이를 통해 데이터를 함축, 요약, 나열, 순서 변경과 같은 새로운 데이터 유출 유형을 명확하게 탐지합니다.

 생성형 AI 시대에서 기업의 Public 생성형 AI 도입은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 자체적으로 구축한 사내 LLM을 운영하는 것보다 경제적으로 운영이 가능하고, 내부 임직원들에게 사내 LLM보다 성능이 좋은 Public 생성형 AI를 통해 높은 업무 효율성을 보여줄 수 있습니다.

 확인해주셔서 감사합니다!

MVP 시연 링크 : https://youtu.be/Yqtf3dT6nRc
※ MVP 시연에 쓰인 환자 정보는 모두 생성형 AI를 이용해 생성된 가상 정보입니다. 이는 전혀 실존 인물과 무관합니다.

- 팀 Leakproof