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Dataset Info.

• train [폴더] :
• train.csv [파일]
• 2023.01.01 ~ 2024.06.15의 영업장명_메뉴명별 매출 수량 정보
• 영업일자
• 영업장명_메뉴명
• 매출수량

• test [폴더] :
• TEST_00.csv ~ TEST_09.csv [파일]
• 2025년의 특정 시점(28일)의 영업장명_메뉴명별 매출 수량 정보
• 영업일자
• 영업장명_메뉴명
• 매출수량

• sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
• 각 영업장명_메뉴명의 TEST 파일별 +1일, +2일,…, +7일의 매출수량 예측 결과
• 영업일자 : TEST_00+1일, TEST_00+2일, TEST_00+3일 ... TEST_09+1일, TEST_09+2일, TEST_09+7일

※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.