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1. 리더 보드

• 평가 산식
• A항 : 대칭적 평균 절대 백분율 오차(SMAPE)
• B항 : 평균 절대 오차를 실제값 평균으로 정규화(NMAE)
• C항 : 제곱근 평균제곱오차를 실제값 평균으로 정규화(NRMSE)
• D항 : 실제값과 예측값의 피어슨 상관계수 제곱(Pearson R^2)

🔹실제 매출 수량이 0인 경우에는 평가 산식 계산에 반영되지 않습니다.

• Public score : 전체 테스트 데이터 샘플 중 사전 샘플링된 50%
• Private score : 전체 테스트 데이터 샘플 100%

2. 평가 방식

• 1차 평가 : 리더보드 Private Score 100%
• Private Score는 대회 종료 후 일괄 채점하여 공개
• 동점자의 경우, 기존 리더보드 순위 산정 방식을 따름 [링크]의 '리더보드 점수' 부분을 참고
• 2차 평가 : Private 상위 10팀은 코드 및 PPT 제출 후 제출 자료 검증을 통과한 Private 상위 5팀 오프라인 발표 평가 진행 (15분 발표, 5분 질의응답)
• 2차 평가 기준

※ 모델 성능(30점) 환산식 : 30 X ((2차 평가 대상팀 Private 점수) / (2차 평가 대상팀 중 Private 최고점수))^N (N은 조정 계수로 1~5 사이로 설정되며 비공개)