2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

안녕하세요! 😊 버터렉션팀입니다
서비스 잘 구경했습니다ㅎㅎ 
캐릭터들이 너무 귀엽고 전체적인 UI도 감성적으로 잘 만들어져 있어서보는 재미가 있었어요!
 특히 사용 시나리오를 구체적으로 작성해두셔서 서비스를 이해하기도 정말 편했습니다. 👍
저희도 "[여보세요]고혈압 노인을 위한 AI 건강 돌봄 서비스"를 만들고 있습니다. 
시간 되시면 한 번 놀러 와주세요! 😊 
서로 좋은 결과 있었으면 좋겠습니다. 화이팅!

안녕하세요! [모두봄] : 개인 맞춤 복지 AI 에이전트로 참여한 모두봄 팀입니다.

건강검진표를 OCR로 읽어서 국가건강검진 판정 기준으로 해석해준다는 접근이 정말 실용적이네요. 저희도 "정보는 이미 공개되어 있는데 어려워서 못 쓴다"는 문제를 풀고 있어서 그런지 문제의식이 많이 닿았습니다. 특히 결과 해석에서 끝나지 않고 미션 수행 이력에 따라 난이도를 조정하는 루프가 인상 깊었어요!

저희 팀은 5,300여 건의 복지제도 중에서 자격에 맞는 걸 골라 쉬운 말로 안내하고, 서류 발급·신청서 준비·마감 알림까지 함께 도는 AI 에이전트를 만들고 있습니다. 시간 되시면 한 번 구경 오셔서 의견 남겨주세욤!!
든든 팀 끝까지 좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다! 화이팅입니다 :)

안녕하세요, 디딤팀입니다!
산출물에서 AI 에이전트의 작동 구조를 워낙 깔끔하게 정리하고 요약해 주신 덕분에, 전체 시스템의 흐름을 한눈에 이해할 수 있었습니다. 
가볍게 살펴보는 것만으로도 배워가는 점이 참 많았습니다.

특히 입력의 번거로움을 사진 한 장으로 해결하고, 그 내용이 자동 정리까지 자연스럽게 이어지도록 설계하신 부분이 무척 인상 깊었습니다. 
사용자에게 꼭 필요한 지점을 정확히 짚어내신 것 같아요.

저희는 라이프로그 기반 청소년 위기 조기감지 및 멀티 AI 에이전트 케어 시스템 [늘보듬]을 계획했습니다. 
시간 되실 때 저희 쪽에도 한번 놀러와 주시면 정말 반갑겠습니다!
열심히 노력하신 만큼 좋은 결과 나오셨으면 좋겠습니다. 좋은 하루 보내세요!

안녕하세요! 정차 위험 진단부터 과태료 단속 대응까지, 운전자를 위한 AI Agent, 차빼요 팀입니다🚖!

검진표를 찍으면 OCR로 지표를 뽑아서 쉬운 말로 풀어준다는 게 저희랑 결이 비슷해 반가웠어요 ㅎㅎ
저희도 과태료 통지서를 촬영하면 AI가 대신 읽어주거든요.
어려운 용어 때문에 막막해지는 지점을 푼다는 게 닮았네요!

특히 "의료진의 진단이나 처방을 대체하지 않는다"고 분명히 밝혀두신 게 인상 깊었습니다.
할 수 있는 것과 없는 것의 선을 그어두는 쪽이 오히려 더 믿음이 가는 것 같아요.

궁금한 건 검진표 양식이에요! 병원마다 표 생김새가 다를 텐데 어떻게 대응하셨나요?
저희도 지자체마다 통지서 양식이 달라서 그 부분 처리하느라 고민이 많았거든요 ㅠㅠ

시간 되시면 저희 차빼요에도 의견 남겨주시면 감사하겠습니다! 마무리까지 파이팅이에요🚖

안녕하세요! 외국인을 위한 다국어 쇼핑 AI 에이전트 'Hilol' 팀입니다.
건강검진표를 OCR로 읽고 국가 판정 기준에 맞춰 쉬운 말로 해석해주는 접근, 그리고 미션 수행 이력에 따라 난이도를 조정하는 루프가 인상 깊었습니다.
궁금한 점 하나만 — 한국 거주 외국인들도 건강검진을 받지만 결과지를 이해하기 어려운 경우가 많은데, OCR 해석이나 미션 안내가 한국어 위주일 경우 언어 장벽이 클 것 같아서요. 다국어 지원 계획이 있는지 궁금합니다.
저희 Hilol은 외국인의 한국 서비스 이용 장벽(언어, 인증, 정보 이해)을 줄이는 데 집중한 프로젝트라, 시간 되실 때 한번 봐주시면 좋을 것 같습니다. 화이팅

안녕하세요! 학생 프로필 연동 기반의 선제적 학사 일정 관리 AI Agent, hoBIT-AX 팀입니다.

든든 프로젝트를 흥미롭게 잘 봤습니다! 건강검진 결과지를 단순히 보여주는 데서 끝나는 것이 아니라, OCR로 필요한 정보를 추출한 뒤 국가건강검진 판정 기준과 이전 기록을 함께 분석해 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 설명하고, 맞춤형 건강 미션까지 연결한 점이 인상 깊었습니다. 특히 건강 상태와 미션 수행 이력을 바탕으로 다음 미션의 난이도를 조정하는 구조는 사용자가 꾸준히 건강관리를 이어갈 수 있도록 잘 설계하셨다는 느낌을 받았습니다.

한 가지 궁금한 점이 있습니다. 슬라이드를 보니 OCR 결과를 바로 저장하지 않고 Preview 단계에서 사용자가 수정한 뒤 최종 저장(commit) 하는 구조로 설계하셨는데요. OCR이 숫자나 단위를 잘못 인식하는 경우가 종종 있을 텐데, 사용자가 수정한 내용을 이후 OCR 성능 개선이나 동일한 양식의 검진표 인식에 활용하는 피드백 구조도 고려하고 계신지 궁금했습니다.

저희도 학생마다 필요한 학사 정보와 일정이 달라지는 문제를 해결하기 위해 프로필 기반 RAG와 AI Agent를 활용한 hoBIT-AX를 개발하고 있습니다. 사용자의 정보를 바탕으로 개인에게 필요한 내용을 이해하기 쉽게 제공하고, 이후 행동까지 연결한다는 점에서 비슷한 고민을 하고 있어 더욱 흥미롭게 살펴봤습니다.

좋은 프로젝트 잘 봤습니다! 시간 괜찮으시면 저희 hoBIT-AX 프로젝트에도 한 번 방문하셔서 의견 남겨주시면 감사하겠습니다. 이번 대회에서도 좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다!