2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

안녕하세요! RAG 기반 챗봇이 개인 맞춤 복지 정책을 추천해주는 [정책 큐레이터]를 만든 내몫 팀입니다 :)
서브 트립 소개 보면서 "나만의 여행 코스를 설계해준다"는 컨셉에 눈이 갔습니다. 여행 갈 때마다 블로그, 커뮤니티, 지도 앱을 여기저기 뒤지면서 일정을 짜다가 결국 시간만 다 쓰고 지쳐버리는 경우가 많았는데, 이런 파편화된 정보를 하나의 흐름으로 묶어서 나에게 맞는 코스로 짜주는 서비스라면 여행 준비 과정 자체가 훨씬 가벼워질 것 같아요. 저희도 복지 정책이라는 흩어진 정보를 다루다 보니, 결국 사용자가 원하는 건 "정보"가 아니라 "나한테 맞게 정리된 하나의 답"이라는 걸 느끼고 있었거든요.
NextJS & React로 직접 구현하신 부분도 실제 서비스로 이어질 수 있는 완성도가 느껴져서 인상 깊었습니다. 여행 스타일이나 컨디션에 따라 코스가 유연하게 조정되는 방향까지 더해지면 정말 완성도 있는 개인화 서비스가 될 것 같습니다.
저희 [정책 큐레이터]도 한번 봐주시고 피드백 남겨주시면 정말 감사하겠습니다 :) 예선 마무리까지 화이팅입니다!

안녕하세요!! 저는 홈 헬스 인텔리전스 솔루션을 만드는 WaveHome🌊 팀원입니다.
여행을 갈 때 예약부터 호텔 선정, 일정 등 고려할 게 많은데, 일정을 AI Agent가 세워준다면 정말 편할 것 같아요! 특히 사용자의 일정 수정 요청을 반영해 준다는 점이 좋네요. 나중에 예약까지 직접 해 주는 날이 온다면 정말 편하겠죠? ㅎㅎ

안녕하세요! 이번 대회에 함께 참여 중인 장애인 대상 지도 서비스 팀, '준준티비'입니다.

사용자의 복잡한 여행 조건과 자연어 입력을 바탕으로 실시간 일정 생성부터 수정, 보완까지 매끄럽게 책임지는 여행 계획 AI 에이전트 기획이 정말 실용적이고 매력적입니다. 특히 사용자의 입력을 단순히 받아적는 수준을 넘어, 입력 정보를 JSON 스키마로 정교하게 구조화하여 AI가 일정을 생성하도록 처리 방식을 설계하신 점이 무척 돋보입니다.

그 중에서도 가장 감명 깊었던 부분은 후처리 로직과 안정성 확보에 대한 디테일입니다. AI가 자칫 놓치기 쉬운 점심, 저녁, 숙소, 공항 이동과 같은 기본적인 여행 루틴을 사후에 자동으로 보완하고, 중복 일정을 제거하며 비현실적인 순서까지 정정해 주는 규칙 기반 보정 프로세스는 실제 여행자의 편의를 완벽하게 배려한 영리한 설계입니다. 이에 더해 지도 API를 유기적으로 연동하여 장소 좌표와 주소, 실제 이동시간까지 꼼꼼하게 보강해 주는 점 덕분에 일정의 실현 가능성이 극대화되는 것 같습니다. AI의 예기치 못한 응답 오류에 대비해 스키마 검증 및 fallback 수정 로직까지 이중으로 안정성을 확보해 둔 점에서는 기술적 꼼꼼함이 고스란히 느껴집니다. 자연어 요청을 실제 신뢰할 수 있는 여행 일정 데이터로 정교하게 변환해 주는 웰메이드 에이전트 솔루션이라 다가오는 휴가철에 꼭 사용해 보고 싶을 정도입니다!

실례가 되지 않는다면, 저희 '준준티비'의 장애인 대상 지도 프로젝트에도 귀중한 피드백과 따뜻한 코멘트 한마디 남겨주시면 정말 큰 힘이 될 것 같습니다! 남은 대회 기간 동안 두 팀 모두 파이팅해서 좋은 결과 얻기를 진심으로 응원하겠습니다!