2026 INHA AI Challenge

1. 팀 참여 규칙

- 인공지능, 로봇에 관심있는 인하대 학부생, 대학원생 팀 (팀당 2 ~ 5인) 

- 2026년 8월 17일 23:59까지 최소 2명 이상 5명 이내 팀 구성 필수

• 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 구성팀원 중 한 명 이상 대학원생이 포함되어 있으면 대학원팀으로 간주함
• 대회 기간(2026년 7월 16일 ~ 2026년 8월 20일)내 재학생에 한함
• 휴학생 불가(7/16~8/20 기간동안 재학생에 한함), 팀원 중 1인이상 9월에 재학생 신분 필수

ex) 팀원이 4명인 경우, 7/16~8/20 기간동안 4명 모두 재학생이어야 하며, 1명만 9월 중 재학생이면 됨

2. 대회 규칙

1) 사전학습모델 사용 가능 범위

• 공식적으로 가중치가 공개된 사전학습모델 중, 상업적 이용 또는 비상업적 이용이 허용된 라이선스로 배포된 모델만 사용 가능합니다.
• 예: MIT, Apache 2.0, CC BY, CC BY-NC 등

2) API 사용 제한

• 원격 서버 기반의 API 형태로만 접근 가능한 모델(OpenAI API, Gemini API 등)은 사용이 불가합니다.
• 모든 모델은 로컬 환경에서 직접 실행 가능해야 하며, 외부 서버에 의존하는 방식은 제한됩니다.

3) 외부 데이터 사용 불가

• 본 경진대회에서 제공하는 데이터만 사용 가능합니다.
• 단, 제공하는 평가 데이터(eval)는 어떠한 형태로도 모델 학습에 활용할 수 없습니다.

4) Submission Kit 변경 금지

• submission_kit은 참가자가 생성한 영상 파일을 리더보드 제출용 CSV 파일로 변환하기 위해 대회에서 제공하는 제출킷입니다.
• 참가자는 submission_kit에 포함된 코드, 평가용 모델, checkpoint 및 가중치를 어떠한 경우에도 변경할 수 없습니다.
• submission_kit을 변경하여 제출 파일을 생성하거나, 평가용 모델의 출력값이 달라지도록 수정하는 행위는 규칙 위반에 해당합니다.
• 특히 아래 checkpoint는 재학습하거나 파라미터를 변경해서는 안 됩니다.

submission_kit/checkpoints/action_extractor.ckpt

5) 학습 및 추론 시간 제한

[학습]

• GPU: RTX PRO 6000 (96GB VRAM) 1대 기준
• 학습 시간 제한: 최대 4일

[추론]

• GPU: RTX PRO 6000 (96GB VRAM) 1대 기준
• 추론 시간 제한: 평가 데이터(eval)에 대해 1시간 이내

6) 리더보드 제출용 CSV 생성 규칙

• 리더보드 제출용 CSV는 반드시 대회에서 제공하는 submission_kit 폴더 내 make_submission_csv.py를 실행하여 생성해야 합니다.
• submission_kit 폴더는 참가자가 평가 데이터(eval)에 대해 추론한 결과인 영상 파일을 리더보드 제출용 CSV 파일로 변환하는 제출킷입니다.
• make_submission_csv.py 실행으로 생성된 CSV 파일을 임의로 조작, 보정 또는 수정하는 행위는 규칙 위반에 해당합니다.
• 참가자는 생성된 CSV 파일을 별도로 후처리하거나, 점수 향상을 목적으로 값을 변경해서는 안 됩니다.
• 리더보드 제출용 CSV 파일 생성 과정에 대해서는 대회에서 제공하는 베이스라인 코드를 반드시 참고하시기 바랍니다.

7) Submission Kit 사용 범위 (8/3 11시~)

• Submission Kit은 참가자가 추론을 완료한 최종 영상 파일을 리더보드 제출용 CSV로 변환하는 용도로만 사용할 수 있습니다.
• Submission Kit에 포함된 코드, 평가용 모델, checkpoint, 가중치 및 이를 통해 추출한 정보는 모델의 학습, 추론, 영상 선택·보정·수정 등 최종 결과 생성 과정에 활용할 수 없습니다.
• 모델 학습과 추론은 Submission Kit 실행 전에 모두 완료되어야 하며, Submission Kit은 최종 mp4 파일이 확정된 이후 수정 없이 실행해야 합니다. 이를 위반할 경우 평가 데이터 정보 활용 또는 데이터 누수로 판단되어 평가·수상 대상에서 제외될 수 있습니다.

3. 유의 사항

- 1일 최대 제출 횟수: 3회 10회(8/3 11:00~)

- 사용 가능 언어: Python

- 모든 csv 형식의 데이터와 제출 파일은 UTF-8 인코딩을 적용합니다.

- 모델 학습에서 평가 데이터(eval) 정보 활용(Data Leakage)시 수상 제외 (평가 데이터 Pseudo Labeling 기법 포함)

- Private Score는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함

• 선택하지 않는 경우, 자동적으로 Public Score가 가장 높은 제출물로 선택됩니다.
• 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택한 이후 추가 제출이 발생하면, 자동적으로 Public Score가 가장 높은 제출물로 선택됩니다.

- 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.

- 대회 진행 중 규칙 위반 사항이 의심되는 경우 코드 제출 요청을 할 수 있으며 요청 2일 이내 코드 미제출 혹은 외부 데이터 사용이 확인되었을 경우 리더보드 기록이 삭제됩니다.

자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13

4. 대회문의

- 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토크 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.

- 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지에 질문을 올려 주시기 바랍니다.

- 문의처

• 인공지능융합연구센터 : aix-server@inha.ac.kr
• 데이콘 : dacon@dacon.io