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Lv1 모델링 python 파이썬 4/6 모델훈련 (의사결정나무)

2021.06.18 17:07 7,668 Views

모델을 선언한 후, fit(X, Y) 함수를 사용해서 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 💪

여기서 주의해야 할 점은 X 데이터는 예측에 사용되는 변수들이고, Y 데이터는 예측결과 변수여야 한다는 것입니다. ✅


X 데이터는 train data 에서 drop([‘제외할컬럼명’], axis=1) 함수를 이용해 예측할 피쳐를 제외할 수 있습니다.

Y 데이터는 train[‘예측할컬럼명'] 으로 인덱싱할 수 있습니다.


X_train = train.drop(['제외할컬럼명'], axis=1)
Y_train = train['예측할컬럼명']


이제 모델을 선언하고, fit() 함수를 이용해 모델을 훈련시킬 수 있습니다.


model = DecistionRegressor()
model.fit(X_train, Y_train)


[Colab 실습 링크]


Colaboratory 를 처음 접한 분은 👉 Colab 이란?


⬅️ Lv1 모델링 3/6 모델선언(의사결정나무)

Lv1 모델링 5/6 테스트예측 ➡️

↩️ 오늘의 파이썬 리스트


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캣니스
2021.06.26 11:26

우철
2021.06.30 16:10

"model = DecisionTreeRegressor()" 이 부분에 오타가 있는 것 같습니다.

쫄쫄
2021.12.29 11:04

네 초심자를 위한 강의인데 중간중간에 오타가 보이네요

임노아
2021.07.19 17:39

done

예온
2021.07.22 11:26

정장입고시퍼요
2021.08.02 14:59

dazzi
2021.08.02 21:48

분석을할상인가
2021.08.05 23:33

힝잉잉이
2021.08.05 23:53

done

비회원
2021.08.12 20:26

아아유진
2021.08.20 01:34

뿌요
2021.08.24 01:59

B-Jay
2021.08.31 20:45

그린티
2021.09.02 11:31

Willbee
2021.09.03 03:43

done

FuTheze
2021.09.07 21:57

DSJY
2021.09.08 15:31

매미인턴
2021.09.09 11:29

done

서승현
2021.09.10 00:21

다욤
2021.09.12 18:25

Solhong
2021.09.17 17:10

찬찬이
2021.09.23 21:11

neppy
2021.09.26 19:30

Dataseeker
2021.09.28 13:37

changhyeon
2021.09.28 18:26

done

진리의 탐구자
2021.09.29 16:28

done

ikmarch28
2021.10.01 15:37

쇠질하는코린이
2021.10.05 15:30

done

junghyuntaek
2021.10.09 15:03

HU
2021.10.09 19:50

done

MINGAHAHA
2021.10.25 16:39

왼쪽눈썹왁싱
2021.10.26 16:46

코딩코기
2021.10.31 15:00

done

가르치조림
2021.11.04 10:57

DecistionRegressor() 스펠링이 DecisionTreeRegressor() 요렇게 되어야 하지 않을까 싶습니다.

cberrys
2021.11.08 22:53

coddinggoldfish
2021.11.12 15:48

DDoS
2021.11.15 22:18

mission clear

jinius94
2021.11.16 11:41

아자액션가면
2021.11.16 14:35

yulia.
2021.11.16 18:33

letsbig
2021.11.22 09:44

done

breaktime
2021.11.24 16:34

gpflr
2021.11.26 16:31

done

sunnydays
2021.11.27 13:06

비회원
2021.12.01 23:21

Hod0ri
2021.12.03 19:07

sotanfdl
2021.12.09 15:17

done

주주리
2021.12.12 23:32

done

GOKILDONG
2021.12.13 10:54

done

녹삭
2021.12.18 12:21

done

단발토끼쓰
2021.12.18 16:29

fit()함수를 사용할 때 왼쪽 값이 input값이고 오른쪽 값이 output값인가요? 

단발토끼쓰
2021.12.18 16:47

MMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
2021.12.20 12:50

done

moran
2021.12.20 15:32

하랴랴
2021.12.20 16:50

done

s_nana
2021.12.27 22:38

암냠냠
2021.12.29 00:38

done

츠무
2021.12.29 16:14

done

cm
2021.12.31 20:14

글월
2022.01.03 18:39

done

yongE
2022.01.04 04:41

done

201702018
2022.01.05 16:10

hijihyo
2022.01.08 01:31

done

dbnoid
2022.01.13 14:20

inuin
2022.01.13 14:43

done

jj150618
2022.01.16 20:14

소로소솜
2022.01.17 13:48

djffjdEndEkd
2022.01.20 01:07

done

ark2300
2022.01.23 21:47

done

minelolo
2022.01.24 22:16

done

곽진섭
2022.01.25 12:29

ThankYou

호랭이띠
2022.01.27 20:18

확통
2022.02.04 15:32

해달이
2022.02.04 22:08

done

powerwook
2022.02.07 20:41

mansig
2022.02.08 12:21

찹쌀아빠
2022.02.09 18:55

daehan
2022.02.09 21:55

일렁
2022.02.12 23:05

준용_Choi
2022.02.17 01:42

done

동도서기
2022.02.19 21:56

YGstar
2022.02.22 09:31

땅콩누나
2022.02.22 17:27

✅ 오타있어요 DecistionRegressor  ->  DecisionTreeRegressor

으아아아악
2022.03.09 14:39

acebed
2022.03.10 17:57

done

piape
2022.03.11 18:10

민균
2022.03.11 19:36

done

하얀레몬
2022.03.13 17:32

done

kimgugu
2022.03.15 14:12

졔이
2022.03.16 22:46

비회원
2022.04.05 12:24

Kdata
2022.04.05 17:51

pineapple
2022.04.11 21:57

LS
2022.04.15 13:38

done

코딩백수
2022.04.21 17:47

done

지모
2022.04.27 23:20

done

rkdls
2022.05.12 19:04

done

pp.m
2022.05.13 10:23

KIM2327
2022.05.16 07:54

즈즈
2022.05.16 18:52

이쑤
2022.05.17 16:13

done

krooner
2022.05.19 11:51

린스바른빡빡이
2022.05.20 15:35

khloee
2022.05.26 14:22


김현배
2022.05.26 17:36

라다나가
2022.05.29 23:31

그린이
2022.05.30 08:29

트세연
2022.06.02 17:10

jaka
2022.06.05 22:48



kreimben
2022.06.18 17:27

Wefe
2022.06.27 10:55

Done

dnd404
2022.06.29 15:48

dirno
2022.07.04 15:48

MINKYU
2022.07.18 18:23

nigel
2022.07.21 09:52

dnwne
2022.07.22 13:44

whdgus928
2022.07.25 15:12

forest_yoon
2022.07.28 23:31

SauberHands
2022.08.07 15:26

도비콘
2022.08.07 15:28

🎓

Kims96
2022.08.08 15:05

간지나는패션
2022.08.09 15:09

done

ai_pedagogy
2022.08.11 16:25

😀

유희
2022.08.18 17:46

꿈야꿈야꿍
2022.08.18 18:16


김귤
2022.08.19 22:08

growleb
2022.08.22 22:10

굿전
2022.08.29 10:01

완료

귤이조아
2022.08.30 00:37

완료

pysung
2022.09.07 16:05

done

skanehfud279
2022.09.08 13:31

재상쓰
2022.09.16 02:45

done

kevinlee
2022.09.20 20:35

baeksh0330
2022.09.24 15:40

새봄
2022.09.24 23:59

플랏
2022.10.01 22:06

done

지수98
2022.10.04 16:03

Tica
2022.10.04 21:25

엿장수
2022.10.10 15:55

긍정의힘
2022.10.12 20:55

고구마망
2022.10.18 13:42

🍠

gnt0000
2022.10.27 16:59

done

sk100
2022.10.31 22:05

done

keogh
2022.11.08 00:26

done

타콕
2022.11.16 18:14

savvyall
2022.11.28 14:52

done

하이랑
2022.12.28 19:39

done

zeus999
2023.01.01 17:08

done

유정잉
2023.01.04 18:04

ickhwan
2023.01.10 14:26

highllight
2023.01.11 16:42

ml.gil
2023.01.18 14:06

저예요저
2023.02.24 11:52

래시포드
2023.03.06 17:34

김시옷
2023.05.29 15:41

done+
DecisionTreeClassifier->DecisionTreeRegressor

johnchoi44
2023.06.02 13:20

done

jws9490
2023.07.03 17:57

done

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3년 전
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