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Lv3 전처리 4/4 python 파이썬 원-핫 인코딩

2021.07.23 10:26 7,576 Views

이번 시간에는 “One-Hot Encoding”을 진행합니다!


컴퓨터는 “문자”로 된 데이터를 학습할 수 없습니다.

그래서 “type”같은 피쳐들은 컴퓨터가 읽어서 학습 할 수 있도록 “인코딩”을 해주어야 합니다.


그래서 인코딩의 방법 중 하나인 “One-Hot Encoding”을 소개해드려고 합니다!


One-Hot Encoding은 말 그대로, ‘하나만 Hot 하고, 나머지는 Cold한 데이터”라는 의미입니다.

즉, 자신에게 맞는 것은 1로, 나머지는 0으로 바꾸어 줍니다.


예를 들어볼게요!

아래의 “출신 지역”이라는 변수는 문자로 되어있기 때문에, 컴퓨터가 이해할 수 없습니다.

그래서 컴퓨터가 이해할 수 있도록 숫자로 바꿔줘야 하죠.


이렇게 말입니다.


이제 이해가 되시나요?


자신에 해당 되는 값은 1인 "Hot"한 값을 주고, 나머지는 0인 "Cold"한 값을 주는 방법입니다.


이제 실습으로 따라해보시죠.


-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

# "OneHotEncoder"를 "encoder"라는 변수에 저장해보세요


encoder = OneHotEncoder()


# "encoder"를 사용해 train의 "type" 피쳐를 학습시켜보세요


encoder.fit(train[['type']])


# "encoder"를 사용해 train의 "type"피쳐를 변환해 "onehot"이라는 변수에 저장해보세요

onehot = encoder.transform(train[['type']])


# "onehot"이라는 변수를 array 형태로 변환해 보세요


onehot = onehot.toarray()


# "onehot"이라는 변수를 DataFrame 형태로 변환해 보세요


onehot = pd.DataFrame(onehot)


# encoder의 "get_feature_names()"를 사용해 column 이름을 바꿔보세요

onehot.columns = encoder.get_feature_names()


# onehot을 원본데이터인 train에 병합시켜보세요


onehot = pd.concat([train, onehot], axis = 1)


# train의 "type" 변수를 제거해주세요

train = train.drop(columns = ['type'])

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

이제 인코딩까지 마무리 했으니, 다음 시간부터는 Wine Data를 사용해서 모델링을 해보겠습니다


[Colab 실습 링크]


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하삼색
2022.05.22 20:16

? 이대로 따라하면 onehot column이 안 생기는 것 같은데요...제가 잘못 이해하고 있나요?

khloee
2022.05.26 15:10

jaka
2022.06.19 02:03

JCCHOI
2022.06.22 07:53

실습 중 이 부분이 잘못된 게 아닌가 해서 댓글 남겨봅니다.

# ------------------- 기존 코드 -------------------
# onehot을 원본데이터인 train에 병합시켜보세요

onehot = pd.concat([train, onehot], axis = 1)
onehot.head()


# ------------------- 변경 코드 -------------------
# onehot을 train에 병합하려면 다음과 같이 작성되어야 할 것 같습니다.
train = pd.concat([train, onehot], axis = 1)
train.head()

제가 잘못 이해한 것이라면 알려주세요.
감사합니다.

양현모든지쓸어버리겠다
2022.07.07 11:41

dirno
2022.07.07 16:59

간지나는패션
2022.08.12 16:32

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baeksh0330
2022.10.02 17:25

엿장수
2022.10.12 22:17

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savvyall
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히히로켓발사
2022.12.29 02:32

train=pd.concat([train,onehot],axis=1)

카르루알룰
2023.01.06 10:27

done

highllight
2023.01.16 16:10

김시옷
2023.05.29 00:38

done+
get_feature_names_out()

sienna
2023.11.14 16:25

기존코드
onehot.columns = encoder.get_feature_names()

변경코드
onehot.columns = encoder.get_feature_names_out()

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