LB고득점 학습 전략?

#딥페이크 변조 영상 탐지 AI 경진대회
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사실 주어진 데이터셋은 영상이 아니라 이미 영상에 추출된 프레임 이미지라서 연속적인 정보가 사라진 상태인데요.


fo 같은경우에는 주최측에서 언급하셨듯이 입모양에 변조가 들어간건데, 그래서인지 추출된 이미지 프레임 하나만 보면 판별하기가 여러운 것 같습니다

무엇보다 각 fake생성에 쓰인 origin 데이터가 무엇인지도 안알려주어서요. fo에 대한 학습 전략을 어떻게 세웠는지 궁금하네요.


또한 이번 데이터는 각 fake가 fo/diffs/dfl/fsgan/3dmem 의 방법으로 생성 되었는데, LB랭커분들은 이 메타정보를 학습에 이용하셨는지, 사용했다면 어떻게 사용했는지 궁금하네요.



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