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사물 이미지 분류 AI 해커톤

Computer Vision | Accuracy

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[Baseline]2. 전이학습(transfer learning)을 통한 이미지 분류

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2년 전

[Baseline]2. 전이학습(transfer learning)을 통한 이미지 분류

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2년 전

[EDA]_데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

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2년 전

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2년 전

[Baseline] 1. TensorFlow 를 활용한 이미지 분류

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2년 전

[Baseline] 1. TensorFlow 를 활용한 이미지 분류

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2년 전

데이터 증량 없이 CNN 학습 (public : 0.8478)

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일 년 전

데이터 증량 없이 CNN 학습 (public : 0.8478)

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일 년 전

ResNet 구현 및 수정하기 (public 0.915)

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일 년 전

CNN, data augmentation X (pytorch, test acc: 74.2)

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2년 전

CNN, data augmentation X (pytorch, test acc: 74.2)

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2년 전

전처리 및 CNN 코드 설계하기 (0.8808)

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2년 전

전처리 및 CNN 코드 설계하기 (0.8808)

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2년 전

Private 6th | 0.907 | timm Transfer Learning

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2년 전

Private 6th | 0.907 | timm Transfer Learning

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2년 전

private 2위(0.9366)

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2년 전

train.csv 공유

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2년 전

RESNET 18 / 파이토치 / Early stop / baseline

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2년 전

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2년 전

쉽게 따라할 수 있는 사물 이미지 분류 베이스라인 with Pytorch

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2년 전

쉽게 따라할 수 있는 사물 이미지 분류 베이스라인 with Pytorch

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1. CNN network(public : 0.6882)

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2년 전

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