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데이터 이해하기 (간단한 EDA)

#시스템 품질 변화로 인한 사용자 불편 예지 AI 경진대회
## 데이터 이해하기 1. 데이터의 사이즈는? 모델 학습에 적합한 형태인가? 2. Train/Test는 어떻게 분리되어 있는가? 3. Missing Value는? 4. Target Variable의 분포는? 5. 간단히 데이터 살펴보기 6. 데이터의 특이한/주목해야할 부분은?
코드
  • MatherMather 2021.01.14 00:29

    감사합니다~ 눈팅 만 하고 있습니다.

  • JongSoo HwangJongSoo Hwang 2021.01.14 09:26

    깔끔하고 정리된 EDA 감사합니다!!

  • 수병수수병수 2021.01.14 10:31

    덕분에 많이 알아갑니다

  • 관악87관악87 2021.01.14 14:19

    정성스러운 정보 공유 감사드립니다~!!!

  • KNU_JeongKNU_Jeong 2021.01.14 16:35

    전체적인 EDA과정을 한번에 볼 수 있어 좋네요 감사합니다

  • aang77aang77 2021.01.14 22:04

    어머~ 어려운 것을 이렇게 이해하기 쉽게 설명해주시니 감사해용~~~^^~~♡

  • datamasterdatamaster 2021.01.15 13:55

    감사합니다~

  • paul77mspaul77ms 2021.01.17 02:38

    고생하셨습니다 ~

  • 동글동글동글동글 2021.01.19 14:21

    감사합니다

  • 아츄아츄 2021.01.19 20:21

    공유해 주셔서 감사합니다. 분석 시작할 때 많은 도움되었습니다.

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