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데이터 이해하기 (간단한 EDA)
#시스템 품질 변화로 인한 사용자 불편 예지 AI 경진대회
- day2021.01.13 23:46
- views1902 views
- language
Python - writer
by hansung.dev
## 데이터 이해하기
1. 데이터의 사이즈는? 모델 학습에 적합한 형태인가?
2. Train/Test는 어떻게 분리되어 있는가?
3. Missing Value는?
4. Target Variable의 분포는?
5. 간단히 데이터 살펴보기
6. 데이터의 특이한/주목해야할 부분은?
코드
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댓글 3
16일 전
감사합니다~ 눈팅 만 하고 있습니다.
깔끔하고 정리된 EDA 감사합니다!!
덕분에 많이 알아갑니다
정성스러운 정보 공유 감사드립니다~!!!
전체적인 EDA과정을 한번에 볼 수 있어 좋네요 감사합니다
어머~ 어려운 것을 이렇게 이해하기 쉽게 설명해주시니 감사해용~~~^^~~♡
감사합니다~
고생하셨습니다 ~
감사합니다
공유해 주셔서 감사합니다. 분석 시작할 때 많은 도움되었습니다.