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    이용약관

    개인정보 처리방침

    데이콘 개인정보 처리방침

    (2021.05.24 본)

     

    데이콘은 이용자 개인정보 보호를 여러 경영요소 가운데 최우선의 가치로 두고 있습니다. 데이콘주식회사(이하 ‘데이콘’ 또는 ‘회사’)는 서비스 기획부터 종료까지 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률(이하 ‘정보통신망법’), 개인정보보호법 등 국내의 개인정보 보호 법령을 철저히 준수합니다.

     

    1. 개인정보처리방침의 의의

    데이콘이 어떤 정보를 수집하고, 수집한 정보를 어떻게 사용하며, 필요에 따라 누구와 이를 공유(‘위탁 또는 제공’)하며, 이용목적을 달성한 정보를 언제, 어떻게 파기 하는지 등 ‘개인정보의 한살이’와 관련한 정보를 투명하게 제공합니다.

     

    정보주체로서 이용자는 자신의 개인정보에 대해 어떤 권리를 가지고 있으며, 이를 어떤 방법과 절차로 행사할 수 있는지를 알려 드립니다. 또한, 법정대리인(부모 등)이 만14세 미만 아동의 개인정보 보호를 위해 어떤 권리를 행사할 수 있는지도 함께 안내합니다.

     

    개인정보 침해사고가 발생하는 경우, 추가적인 피해를 예방하고 이미 발생한 피해를 복구하기 위해 누구에게 연락하여 어떤 도움을 받을 수 있는지 알려 드립니다.

     

    그 무엇보다도, 개인정보와 관련하여 데이콘과 이용자 간의 권리 및 의무 관계를 규정하여 이용자의 ‘개인정보자기결정권’을 보장하는 수단이 됩니다.

     

    2. 개인정보의 수집 및 이용목적

    데이콘 주식회사(이하 “회사”)는 다음 목적을 위하여 개인정보를 수집하고 있으며, 다음 목적 이외의 용도로는 수집한 개인정보를 이용하지 않습니다.

     

    1) 회원관리

    회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 본인의 의사확인, 고객문의에 대한 응답, 새로운 정보의 소개 및 고지사항 전달

     

    2) 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산

    본인인증, 채용정보 매칭 및 컨텐츠 제공을 위한 개인식별, 회원 간의 상호 연락, 구매 및 요금 결제, 물품 및 증빙발송, 부정 이용방지와 비인가 사용방지

     

    3) 서비스 개발 및 마케팅ㆍ광고 활용

    맞춤 서비스 제공, 서비스 안내 및 이용권유, 서비스 개선 및 신규 서비스 개발을 위한 통계 및 접속빈도 파악, 통계학적 특성에 따른 광고, 이벤트 정보 및 참여기회 제공

     

    4) 고용 및 취업동향 파악을 위한 통계학적 분석, 서비스 고도화를 위한 데이터 분석

     

    3. 수집하는 개인정보 항목 및 수집방법

    가. 수집하는 개인정보의 항목

     

    1) 회원가입 시 수집하는 항목

    필수 항목 : 아이디, 비밀번호, 이름, 닉네임, 이메일

    선택 항목 : 휴대폰번호, 생년월일, 국가, 직업

     

    데이콘 내의 개별 서비스 이용, 상금 및 상품 지급 과정에서 해당 서비스의 이용자에 한해 추가 개인정보 수집이 발생할 수 있습니다. 추가로 개인정보를 수집할 경우에는 해당 개인정보 수집 시점에서 이용자에게 ‘수집하는 개인정보 항목, 개인정보의 수집 및 이용목적, 개인정보의 보관기간’에 대해 안내 드리고 동의를 받습니다.

     

    2) 데이콘 인재풀 등록 시 수집하는 항목

    필수 항목: 이름, 이메일, 핸드폰 번호, 경력, 신입/경력 해당 사항 여부, 사용 가능한 프로그래밍 언어 및 사용 경험, 프로젝트 또는 대회 코드 링크1개, 구직 의향, 희망근무지역

    선택 항목: 프로젝트 또는 대회 코드 링크(추가분), 기타 수상 경력, 개인 운영 사이트 링크(GitHub, Linkedin 등) ,영상, ppt 

     

    3) 모바일 서비스 이용 시 수집되는 항목

    모바일 서비스의 특성상 단말기 모델 정보가 수집될 수 있으나, 이는 개인을 식별할 수 없는 형태입니다.

     

    4) 보상금 지급 시 수집하는 항목

    필수항목: 본인 계좌정보(은행, 계좌번호), 주민등록번호(근거 : 소득세법)

     

    5) 채용 합격 시, 기업의 요금 산정을 위한 수집 항목

    필수항목: 합격자의 연봉정보

     

    6) 서비스 이용과정이나 사업처리 과정에서 자동 수집되는 항목

    IP Address, 쿠키, 방문일시, 서비스 이용 기록, 불량 이용 기록, 광고 ID, 접속 환경

     

    나. 개인정보 수집방법

    1) 회원가입 및 서비스 이용 과정에서 이용자가 개인정보 수집에 대해 동의를 하고 직접 정보를 입력하는 경우, 해당 개인정보를 수집

     

    2) 데이콘 인재풀 등록, 기업 요금 정산, 이벤트 응모, 고객센터 문의 등의 방법으로 수집

     

    3) 운영자를 통한 문의 과정에서 웹페이지, 메일, 팩스, 전화 등을 통해 이용자의 개인정보가 수집

     

    4) 오프라인에서 진행되는 이벤트, 세미나, 시상식 등에서 서면을 통해 개인정보가 수집

     

    5) 데이콘과 제휴한 외부 기업이나 단체로부터 개인정보를 제공받을 수 있으며, 이러한 경우에는 정보통신망법에 따라 제휴사에서 이용자에게 개인정보 제공 동의 등을 받은 후에 데이콘에 제공합니다.

     

    6) 기기정보와 같은 생성정보는 PC웹, 모바일 웹/앱 이용 과정에서 자동으로 생성되어 수집될 수 있습니다.

     

    4. 수집한 개인정보의 이용

    데이콘 및 데이콘 관련 제반 서비스(모바일 웹/앱 포함)의 회원관리, 서비스 개발·제공 및 향상, 안전한 인터넷 이용환경 구축 등 아래의 목적으로만 개인정보를 이용합니다.

     

    회원 가입 의사의 확인, 이용자 및 법정대리인의 본인 확인, 이용자 식별, 회원탈퇴 의사의 확인 등 회원관리를 위하여 개인정보를 이용합니다.

     

    콘텐츠 등 기존 서비스 제공(광고 포함)에 더하여, 인구통계학적 분석, 서비스 방문 및 이용기록의 분석, 개인정보 및 관심에 기반한 이용자간 관계의 형성, 지인 및 관심사 등에 기반한 맞춤형 서비스 제공 등 신규 서비스 요소의 발굴 및 기존 서비스 개선 등을 위하여 개인정보를 이용합니다.

     

    법령 및 데이콘 이용약관을 위반하는 회원에 대한 이용 제한 조치, 부정 이용 행위를 포함하여 서비스의 원활한 운영에 지장을 주는 행위에 대한 방지 및 제재, 계정도용 및 부정거래 방지, 약관 개정 등의 고지사항 전달, 분쟁조정을 위한 기록 보존, 민원처리 등 이용자 보호 및 서비스 운영을 위하여 개인정보를 이용합니다.

     

    유료 서비스 제공에 따르는 본인인증, 구매 및 요금 결제, 상품 및 서비스의 배송을 위하여 개인정보를 이용합니다.

     

    이벤트 정보 및 참여기회 제공, 광고성 정보 제공 등 마케팅 및 프로모션 목적으로 개인정보를 이용합니다.

     

    서비스 이용기록과 접속 빈도 분석, 서비스 이용에 대한 통계, 서비스 분석 및 통계에 따른 맞춤 서비스 제공 및 광고 게재 등에 개인정보를 이용합니다.

     

    보안, 프라이버시, 안전 측면에서 이용자가 안심하고 이용할 수 있는 서비스 이용환경 구축을 위해 개인정보를 이용합니다.

     

    5. 개인정보의 제공 및 처리위탁 및 국외이전

    “회사”는 원칙적으로 이용자 동의 없이 개인정보를 외부에 제공하지 않습니다.

     

    “회사”는 이용자의 사전 동의 없이 개인정보를 외부에 제공하지 않습니다. 단, 이용자가 정당한 대가를 받고 허락을 한 경우, 개인정보 제공에 직접 동의를 한 경우, 그리고 관련 법령에 의거해 데이콘에 개인정보 제출 의무가 발생한 경우, 이용자의 생명이나 안전에 급박한 위험이 확인되어 이를 해소하기 위한 경우에 한하여 개인정보를 제공하고 있습니다.

     

    "회사"는 개인정보를 1. 개인정보의 수집 및 이용목적에서 고지한 범위 내에서 사용하며, 이용자의 사전 동의 없이 동 범위를 초과하여 이용하지 않습니다.

     

    가. 처리위탁

    "회사"는 서비스 향상을 위해서 아래와 같이 개인정보를 위탁하고 있으며, 관계 법령에 따라 위탁계약 시 개인정보가 안전하게 관리될 수 있도록 필요한 사항을 규정하고 있습니다. 변동사항 발생 시 공지사항 또는 개인정보취급방침을 통해 고지하도록 하겠습니다.


    수탁업체 위탁업무내용

    지엔유 세무회계 대회 수상자에 따른 소득신고 대행

    Mailchimp 뉴스레터 발송 대행


    나. 다음의 경우에는 합당한 절차를 통하여 개인정보를 제공 또는 이용할 수 있습니다.

    1) ‘기업 회원’(채용 의뢰 기업)에게 개인정보 제공

    데이콘 인재풀 등록 회원의 개인정보는 데이콘 인재풀 서비스의 채용 의뢰가 있는 불특정 다수의 기업 회원이 열람할 수 있음.


    -개인 정보를 제공 받는자 : 기업회원

    -개인정보를 제공받는 자의 개인정보 이용 목적 : 채용을 위한 적합자 확인

    -제공하는 개인정보의 항목 : 데이콘 인재풀 등록시 수집하는 항목

    -개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용기간 : 제휴 계약 종료 시


    2) 채용에 지원하는 경우

    이용자가 데이콘을 통해 채용 서비스에 지원하는 경우, 채용 절차 진행을 위해 채용 의뢰 ‘기업 회원’에게 이용자의 연락처 등 개인정보를 제공. 

     

    3) 매각, 인수합병

    서비스 제공자의 권리, 의무가 승계 또는 이전되는 경우 이를 반드시 사전에 고지하며 이용자의 개인정보에 대한 동의철회의 선택권을 부여합니다.


    4) 다만, 아래의 경우에는 예외로 합니다.

    관계법령에 의거하거나, 수사 목적으로 법령에 정해진 절차와 방법에 따라 수사기관의 요구가 있는 경우

     

    다. 다음의 경우에 한하여 회원의 개인정보를 해외에 제공 또는 보관하고 있습니다. 

    1) 국외 기업 회원

    해외 취업을 원하는 회원의 개인정보를 제공하는 국외 기업이 있으며, 제휴를 통한 변동사항 발생 시 사전공지 합니다. 이 경우 개별적인 동의를 구하는 절차를 거치며, 동의가 없는 경우에는 제공하지 않습니다.


    -개인 정보를 제공 받는자 : 국외 기업회원

    -개인정보를 제공받는 자의 개인정보 이용 목적 : 국외채용을 위한 적합자 확인

    -제공하는 개인정보의 항목 : 데이콘 인재풀 등록시 수집되는 항목

    -제공방법 : 데이콘 인재풀 DB를 통해 제공

    -개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용기간 : 제휴 계약 종료시


    6. 개인정보의 보유 및 이용기간

    "회사"는 회원가입, 인재풀 등록으로부터 서비스를 제공하는 기간 동안에 한하여 이용자의 개인정보를 보유 및 이용하게 됩니다. 개인정보의 수집 및 이용에 대한 동의를 철회하는 경우, 수집 및 이용목적이 달성되거나 이용기간이 종료한 경우 개인정보를 지체 없이 파기합니다.

    단, 다음의 경우에 대해서는 각각 명시한 이유와 기간 동안 보존합니다.

     

    1) 상법 등 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 법령에서 규정한 보존기간 동안 거래내역과 최소한의 기본정보를 보유합니다. 이 경우 회사는 보관하는 정보를 그 보관의 목적으로만 이용합니다.

    ① 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록: 5년

    ② 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록: 5년

    ③ 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록: 3년

    ④ 부정이용 등에 관한 기록: 5년

    ⑤ 웹사이트 방문기록(로그인 기록, 접속기록): 1년

     

    2) 회원 탈퇴 요청 시, 회사는 탈퇴처리와 동시에 지체 없이 개인정보를 파기하는 것을 원칙으로 합니다. 단, 회사를 통한 지원 이력이 있는 회원의 탈퇴 시, 회사는 다음과 같은 보존이유로 탈퇴 후 5년 동안 지원내역 및 지원 내역과 관련된 개인정보를 보관합니다.

    ① 회사를 통해 취업이 완료되었음에도 기업과의 담합을 통해 취업 사실을 공유하지않고 기업의 부정이용에 동참하는 것 방지.

    ② 회사의 서비스 제공에 관한 기업과의 계약 이행을 완료하기 위해 회원의 지원정보를 보관할 필요가 있음

     

    3) 보유기간을 미리 공지하고 그 보유기간이 경과하지 아니한 경우와 개별적으로 동의를 받은 경우에는 약정한 기간 동안 보유합니다.

     

    4) 개인정보보호를 위하여 이용자가 1년 동안 "데이콘"을 이용하지 않은 경우, 이메일(또는 페이스북 등 외부 서비스와의 연동을 통해 이용자가 설정한 계정 정보)를 "휴면계정"로 분리하여 해당 계정의 이용을 중지할 수 있습니다. 이 경우 "회사"는 "휴면계정 처리 예정일"로부터 30일 이전에 해당사실을 전자메일, 서면, SMS 중 하나의 방법으로 사전 통지하며 이용자가 직접 본인확인을 거쳐, 다시 "사이트" 이용 의사표시를 한 경우에는 "사이트" 이용이 가능합니다.

     

    7. 개인정보 파기절차 및 파기방법

    “회사”는 원칙적으로 이용자의 개인정보를 회원 탈퇴 시 지체없이 파기하고 있습니다. 단, 이용자에게 개인정보 보관기간에 대해 별도의 동의를 얻은 경우, 또는 법령에서 일정 기간 정보보관 의무를 부과하는 경우에는 해당 기간 동안 개인정보를 안전하게 보관합니다.

     

    부정가입 및 징계기록 등의 부정이용기록은 부정 가입 및 이용 방지를 위하여 수집 시점으로부터 2년간 보관하고 파기하고 있습니다.

     

    회원탈퇴, 서비스 종료, 이용자에게 동의 받은 개인정보 보유기간의 도래와 같이 개인정보의 수집 및 이용목적이 달성된 개인정보는 재생이 불가능한 방법으로 파기하고 있습니다. 법령에서 보존의무를 부과한 정보에 대해서도 해당 기간 경과 후 지체없이 재생이 불가능한 방법으로 파기합니다. 전자적 파일 형태의 경우 복구 및 재생이 되지 않도록 안전하게 삭제하며, 출력물 등은 분쇄하거나 소각하는 방식 등으로 파기합니다.

     

    “회사”는 ‘개인정보 유효기간제’에 따라 1년간 서비스를 이용하지 않은 회원의 개인정보를 별도로 분리 보관하여 관리하고 있습니다.

     

    1) 파기절차

    이용자가 회원가입 등을 위해 입력한 정보는 목적이 달성된 후 별도의 DB로 옮겨져(종이의 경우 별도의 서류함) 내부 방침 및 기타 관련법령에 의해 정보보호 사유에 따라 일정 기간 저장된 후 파기됩니다. 별도 DB로 옮겨진 개인정보는 법률에 의한 경우가 아니고는 다른 목적으로 이용되지 않습니다.

     

    2) 파기방법

    종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통해 파기합니다. 전자적 파일형태로 저장된 개인정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 삭제합니다.

     

    8. 개인정보 자동 수집 장치의 설치, 운영 및 거부에 관한 사항

    1) 쿠키란

    웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버가 이용자의 브라우저에 보내는 작은 텍스트 파일로 이용자의 하드디스크에 저장됩니다.

     

    2) 쿠키의 사용 목적

    "회사"가 쿠키를 통해 수집하는 정보는 '2. 수집하는 개인정보 항목 및 수집방법'과 같으며 '1. 개인정보의 수집 및 이용목적'외의 용도로는 이용되지 않습니다.

     

    3) 쿠키 설치, 운영 및 거부

    이용자는 쿠키 설치에 대한 선택권을 가지고 있습니다. 웹 브라우저에서 옵션을 설정함으로써 모든 쿠키를 허용하거나, 쿠키가 저장될 때마다 확인을 거치거나, 아니면 모든 쿠키의 저장을 거부할 수도 있습니다. 쿠키 설치 허용 여부를 지정하는 방법(Internet Explorer의 경우)은 다음과 같습니다. 예)웹 브라우저 상단의 도구 > 인터넷 옵션 > 개인정보

    단, 쿠키의 저장을 거부할 경우에는 로그인이 필요한 일부 서비스 이용에 어려움이 있을 수 있습니다.

     

    9. 개인정보의 기술적, 관리적 보호대책

    1) 개인정보 암호화

    이용자의 개인정보는 비밀번호에 의해 보호되며, 파일 및 각종 데이터는 암호화하거나 파일 잠금 기능을 통해 별도의 보안기능을 통해 보호하고 있습니다.

     

    2) 해킹 등에 대비한 대책

    모든 데이터가 고도의 보안이 유지되는 데이터 센터에 보관되고 있습니다. 개인정보 데이터의 접근을 사용 권한을 나눠 제한하고 있으며, 개인PC나 외부 침입이 우려되는 오프라인 공간에 저장하지 않습니다.

     

    3) 개인정보 처리 직원의 교육

    개인정보관련 처리 직원은 최소한의 인원으로 구성되며, 새로운 보안기술 습득 및 개인정보보호 의무에 관해 정기적인 교육을 실시하며 내부 감사 절차를 통해 보안이 유지되도록 시행하고 있습니다.

     

    4) 개인 아이디와 비밀번호 관리

    "회사"는 이용자의 개인정보를 보호하기 위하여 최선의 노력을 다하고 있습니다. 단, 이용자의 개인적인 부주의로 이메일(또는 페이스북 등 외부 서비스와의 연동을 통해 이용자가 설정한 계정 정보), 비밀번호 등 개인정보가 유출되어 발생한 문제와 기본적인 인터넷의 위험성 때문에 일어나는 일들에 대해 책임을 지지 않습니다.

     

    10. 링크

    "사이트"는 다양한 배너와 링크를 포함할 수 있습니다. 많은 경우 타 사이트의 페이지와 연결되어 있으며 이는 광고주와의 계약관계에 의하거나 제공받은 컨텐츠의 출처를 밝히기 위한 조치입니다. "사이트"가 포함하고 있는 링크를 클릭하여 타 사이트의 페이지로 옮겨갈 경우 해당 사이트의 개인정보취급방침은 “사이트”와 무관하므로 새로 방문한 사이트의 정책을 검토해 보시기 바랍니다.

     

    11. 아동의 개인정보 보호

    "회사"는 ‘인재풀 등록’ 시, 만14세 미만의 아동은 구직활동을 할 수 없다고 판단하여 만14세 미만 아동의 ‘인재풀 등록’을 받지 않습니다.

      

    12. 이용자의 권리와 그 행사방법

    이용자는 언제든지 ‘데이콘 홈 > 프로필’에서 자신의 개인정보를 조회하거나 수정할 수 있습니다.

     

    이용자는 언제든지 ‘회원탈퇴’ 등을 통해 개인정보의 수집 및 이용 동의를 철회할 수 있습니다.

     

    만 14세 미만 아동의 경우, 법정대리인이 아동의 개인정보를 조회하거나 수정할 권리, 수집 및 이용 동의를 철회할 권리를 가집니다.

     

    이용자 및 법정대리인은 언제든지 등록되어 있는 자신 혹은 당해 미성년자의 정보를 열람, 공개 및 비공개 처리, 수정, 삭제할 수 있습니다. 이용자 및 법정대리인은 개인정보 조회/수정/가입해지(동의철회)를 '내계정관리'를 통해 처리가 가능하며, 개인정보 처리부서에 이메일로 연락하시는 경우에는 본인 확인 절차를 거친 후 조치하겠습니다.


    이용자가 개인정보의 오류에 대한 정정을 요청하신 경우에는 정정을 완료하기 전까지 당해 개인정보를 이용 또는 제공하지 않습니다. 또한 잘못된 개인정보를 제3자에게 이미 제공한 경우에는 정정 처리결과를 제3자에게 지체 없이 통지하여 정정이 이루어지도록 하겠습니다.


    "회사"는 이용자 요청에 의해 해지 또는 삭제된 개인정보는 '4. 개인정보의 보유 및 이용기간'에 명시된 바에 따라 처리하고 그 외의 용도로 열람 또는 이용할 수 없도록 처리하고 있습니다.

     

    13. 개인정보 처리 부서 및 민원서비스

    "회사"는 이용자의 개인정보를 보호하고 개인정보와 관련한 고충처리를 위하여 아래와 같이 개인정보 처리 부서 및 연락처를 지정하고 있습니다.


    -개인정보 처리부서 : 데이콘 지원팀 dacon@dacon.io


    기타 개인정보에 관한 상담이 필요한 경우에는 아래 기관에 문의하실 수 있습니다.

    -개인정보침해신고센터: http://privacy.kisa.or.kr/ 국번없이 118

    -대검찰청 사이버수사과: http://www.spo.go.kr/ 국번없이 1301

    -경찰청 사이버안전국:  http://www.police.go.kr/ 국번없이 182


    14. 개정 전 고지 의무

    아래 사항에 관한 개인정보처리방침의 변경이 있을 경우 개정 최소 7일 전에 ‘공지사항’을 통해 사전 공지를 할 것입니다.

     

    1) 개인정보를 제공받는 자

    2) 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 이용 목적

    3) 제공하는 개인정보의 항목

    4) 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 기간

    5) 동의를 거부할 권리가 있다는 사실 및 동의 거부에 따른 불이익이 있는 경우에는 그 불이익의 내용

     

    다만, 수집하는 개인정보의 항목, 이용목적의 변경 등과 같이 이용자 권리의 중대한 변경이 발생할 때에는 최소 30일 전에 공지하며, 필요 시 이용자 동의를 다시 받을 수도 있습니다.

     

    공고일자: 2021년 5월 24일

    시행일자: 2021년 5월 31일

    마케팅 정보 수신 동의

    1. 광고성 정보의 이용목적 


    DACON이 제공하는 이용자 맞춤형 서비스 및 상품 추천, 각종 경품 행사, 이벤트, 경진대회 홍보 목적 등의 광고성 정보를 전자우편이나

    서신우편, 문자(SMS 또는 카카오 알림톡), 푸시, 전화 등을 통해 이용자에게 제공합니다.


    - 마케팅 수신 동의는 거부하실 수 있으며 동의 이후에라도 고객의 의사에 따라 동의를 철회할 수 있습니다.

    동의를 거부 하시더라도 DACON에서 제공하는 서비스의 이용에 제한이 되지 않습니다.

    단, 할인, 이벤트 및 이용자 맞춤형 상품 추천 등의 마케팅 정보 안내 서비스가 제한됩니다.


    2. 미동의 시 불이익 사항

    개인정보보호법 제22조 제5항에 의해 선택정보 사항에 대해서는 동의 거부 하시더라도 서비스 이용에 제한되지 않습니다.

    단, 할인, 이벤트 및 이용자 맞춤형 상품 추천 등의 마케팅 정보 안내 서비스가 제한됩니다.


    3. 서비스 정보 수신 동의 철회

    DACON에서 제공하는 마케팅 정보를 원하지 않을 경우 ‘홈>계정관리 페이지의 하단 마케팅(대회 진행, 교육 등) 정보 수신 동의(선택)’에서 철회를 요청할 수 있습니다.

    또한 향후 마케팅 활용에 새롭게 동의하고자 하는 경우에는 ‘홈>계정관리 페이지의 하단 마케팅(대회 진행, 교육 등) 정보 수신 동의(선택)’에서 동의하실 수 있습니다.


    2021.05.25

    데이스쿨이란

    question mark

    인공지능 초/중급 학습자를 위한
    트랙, 프로젝트, 해커톤으로 구성된 학습 플랫폼입니다.

    학습자34,270명

    학습 시간201,566분

    콘텐츠71개

    • 내 학습
    • 첫걸음
    • 딥러닝
    • 프로젝트
      • 입문
      • 초급
      • 중급
      • 따라코딩
    • 중점학습
    • 대회 해설서
    • 해커톤
    • 랭커특강/인터뷰
    • 인증서
    • 기타
    • 학습전
    • 학습중
    • 학습완료
    • 신규학습

    트랙 학습 6개

    이론과 해커톤을 통합한 실력 검증형 AI 전문화 과정

    Card image
    221명 참여중
    2025 파이썬 트랙
    경진대회 필수 파이썬 트랙
    Card image
    230명 참여중
    2025 머신러닝 입문 트랙
    경진대회 중위권 목표 트랙
    Card image
    111명 참여중
    2025 머신러닝 기초 트랙
    경진대회 중상위권 목표 트랙
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    68명 참여중
    2025 머신러닝 심화 트랙
    경진대회 상위권 목표 트랙
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    81명 참여중
    2025 딥러닝 시계열 트랙
    딥러닝/시계열 예측 기본 역량 확보
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    60명 참여중
    2025 딥러닝 이미지 분류 트랙
    딥러닝/이미지 분류 기본 역량 확보

    첫걸음 학습 🦶 22개

    인공지능 세계로의 첫발을 내딛는 입문 과정

    코드없이 배우는 LLM 첫걸음 이미지
    nr
    세용
    Profile image
    br
    151명 참여중
    코드없이 배우는 LLM 첫걸음
    LLM
    새강의
    12   Stages
    AI 에이전트 첫걸음 이미지
    망글
    Profile image
    Profile image
    푸른
    194명 참여중
    AI 에이전트 첫걸음
    대화형 인공지능
    업무 자동화
    추론·계획·반성
    새강의
    8   Stages
    프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 하 이미지
    다앍
    키유
    Profile image
    pu
    153명 참여중
    프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 하
    프롬프트 엔지니어링
    prompt
    프롬프트
    Prompt Engineering
    새강의
    9   Stages
    프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 상 이미지
    Profile image
    zi
    zl
    박셩
    245명 참여중
    프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 상
    프롬프트 엔지니어링
    prompt
    프롬프트
    Prompt Engineering
    새강의
    9   Stages
    코드없이 배우는 머신러닝 첫걸음: 하 이미지
    국없
    je
    In
    1번
    265명 참여중
    코드없이 배우는 머신러닝 첫걸음: 하
    데이터
    예측
    학습
    새강의
    10   Stages
    코드없이 배우는 머신러닝 첫걸음: 상 이미지
    hy
    가갸
    도룽
    사가
    285명 참여중
    코드없이 배우는 머신러닝 첫걸음: 상
    지도/비지도 학습
    선형/트리/군집화 모델
    새강의
    10   Stages
    나도 할 수 있다! 파이썬: 하 이미지
    조은
    혱이
    Profile image
    so
    132명 참여중
    나도 할 수 있다! 파이썬: 하
    파이썬
    Python
    새강의
    15   Stages
    나도 할 수 있다! 파이썬: 상 이미지
    Profile image
    박경
    김치
    k4
    234명 참여중
    나도 할 수 있다! 파이썬: 상
    파이썬
    Python
    새강의
    19   Stages
    파이썬 한걸음 더 들어가기 이미지
    녹차
    ja
    텍스
    Ch
    52명 참여중
    파이썬 한걸음 더 들어가기
    파이썬
    새강의
    11   Stages
    파이썬 내장함수 A 이미지
    비비
    Profile image
    이힘
    Bo
    20명 참여중
    파이썬 내장함수 A
    내장함수A
    abs
    all
    any
    ascii
    1   Stages
    파이썬 내장함수 B 이미지
    Ka
    Ch
    Profile image
    DO
    12명 참여중
    파이썬 내장함수 B
    내장함수B
    bin
    bool
    bytearray
    bytes
    1   Stages
    파이썬 내장함수 C 이미지
    Profile image
    Ed
    Ch
    D_
    7명 참여중
    파이썬 내장함수 C
    내장함수C
    callable
    chr
    classmethod
    compile
    complex
    1   Stages

    딥러닝 학습 🧠 0개

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    중점학습 📃 22개

    AI 핵심 역량을 체계적으로 강화하는 심화 과정

    시계열 데이터의 패턴 찾아내기 이미지
    미피
    he
    yu
    집에
    275명 참여중
    시계열 데이터의 패턴 찾아내기
    푸리에 변환
    시계열 분해
    STL
    5   Stages
    시계열 데이터 사전 처리하기 이미지
    Profile image
    데린
    며눅
    do
    496명 참여중
    시계열 데이터 사전 처리하기
    전처리
    시계열
    time series
    4   Stages
    파이썬으로 테이블 데이터 쉽게 다루기: 병합부터 집계까지 이미지
    Profile image
    시금
    루하
    Profile image
    150명 참여중
    파이썬으로 테이블 데이터 쉽게 다루기: 병합부터 집계까지
    데이터
    재구조화
    병합
    그룹화
    3   Stages
    AI판단 해석하기: 하 이미지
    hh
    Jo
    je
    jy
    181명 참여중
    AI판단 해석하기: 하
    xai
    CounterFactual
    Anchor
    SHAP
    4   Stages
    성능 향상을 위한 변수 조합 만들기 이미지
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    으가
    낭만
    룰루
    245명 참여중
    성능 향상을 위한 변수 조합 만들기
    파생 변수 생성
    피처 선택
    4   Stages
    회귀분석 알아보기: 심화 이미지
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    전처
    kr
    집에
    310명 참여중
    회귀분석 알아보기: 심화
    표준화
    로그 변환
    RMSE
    MAE
    5   Stages
    AI판단 해석하기: 상 이미지
    za
    ai
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    wo
    300명 참여중
    AI판단 해석하기: 상
    xai
    lime
    해석
    eli5
    3   Stages
    모델을 조합하여 성능 높이기: 하 이미지
    김다
    la
    Profile image
    롤랑
    266명 참여중
    모델을 조합하여 성능 높이기: 하
    앙상블
    averaging
    seed
    kfold
    3   Stages
    데이터 분류 모델 만들기 이미지
    식혜
    um
    윰희
    Me
    370명 참여중
    데이터 분류 모델 만들기
    metric
    평가 지표
    성능 검증
    4   Stages
    모델 최적화하기 이미지
    자버
    Tr
    Profile image
    ki
    369명 참여중
    모델 최적화하기
    하이퍼파라미터
    교차검증
    3   Stages
    LightGBM 활용하기 이미지
    Profile image
    윳
    da
    Profile image
    332명 참여중
    LightGBM 활용하기
    LightGBM
    Boosting
    3   Stages
    모델 성능을 높일 수 있는 데이터 만들기 이미지
    장하
    ki
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    이상
    644명 참여중
    모델 성능을 높일 수 있는 데이터 만들기
    feature engineering
    특성 공학
    1   Stages

    프로젝트 초급 17개

    다양한 문제 해결 방법론을 습득하는 응용 단계

    KPI 도출 비즈니스 전략 아이디어 경진대회로 배우는 비즈니스 분석 기초 이미지
    co
    네모
    숭퍼
    se
    82명 참여중
    인증서
    KPI 도출 비즈니스 전략 아이디어 경진대회로 배우는 비즈니스 분석 기초
    KPI
    아이디어
    비즈니스
    새강의
    5   Stages
    재정 데이터 시각화 프로젝트 이미지
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    Profile image
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    tr
    447명 참여중
    인증서
    재정 데이터 시각화 프로젝트
    시각화
    matplotlib
    6   Stages
    패션 의류 이미지 분류 프로젝트 2️⃣ 이미지
    mc
    co
    맭옹
    태1
    133명 참여중
    인증서
    패션 의류 이미지 분류 프로젝트 2️⃣
    CNN
    학습/검증
    데이터 증강
    3   Stages
    손대화 이미지 분류하기 이미지
    달리
    민선
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    히비
    202명 참여중
    인증서
    손대화 이미지 분류하기
    CNN
    AlexNet
    이미지 분류
    4   Stages
    패션 의류 이미지 분류 프로젝트 1️⃣ 이미지
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    쿠마
    sa
    레벨
    124명 참여중
    인증서
    패션 의류 이미지 분류 프로젝트 1️⃣
    데이터 전처리
    정규화
    모델 학습
    MLP
    5   Stages
    아파트 경매가격 예측 프로젝트 🏢 이미지
    po
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    후옥
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    1,083명 참여중
    인증서
    아파트 경매가격 예측 프로젝트 🏢
    정형
    회귀
    초급
    부동산
    7   Stages
    인구 소득 예측 프로젝트 💰 이미지
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    Gr
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    주니
    1,127명 참여중
    인증서
    인구 소득 예측 프로젝트 💰
    정형
    산업
    분류
    초급
    6   Stages
    풍력 발전량 예측 프로젝트 💨 이미지
    Si
    닉네
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    몽삼
    1,138명 참여중
    인증서
    풍력 발전량 예측 프로젝트 💨
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    산업
    초급
    7   Stages
    보스턴 집값 예측 프로젝트 🏠 이미지
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    1,393명 참여중
    인증서
    보스턴 집값 예측 프로젝트 🏠
    정형
    회귀
    초급
    부동산
    6   Stages
    아파트 실거래가 예측 프로젝트 🏬 이미지
    진진
    Be
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    조영
    868명 참여중
    인증서
    아파트 실거래가 예측 프로젝트 🏬
    초급
    부동산
    7   Stages
    타이타닉 생존 예측 프로젝트 🚢 이미지
    젝젝
    Lo
    강승
    SC
    2,324명 참여중
    인증서
    타이타닉 생존 예측 프로젝트 🚢
    정형
    분류
    초급
    6   Stages
    학습 플랫폼 이용자수 예측 프로젝트 이미지
    hl
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    DD
    vi
    474명 참여중
    인증서
    학습 플랫폼 이용자수 예측 프로젝트
    정형
    초급
    5   Stages

    따라코딩 0개

    실전 코딩의 시작! 보는 것을 넘어, 직접 따라하며 배우는 순간

    신규 학습이 없어요

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    랭커특강 동영상 📽️ 26개

    입문부터 리더보드 상위권에 진입하기 위한 노하우

    해커톤 📝 51개

    랭커로 성장하는 입문 대회!

    데이스쿨 심화 트랙2025: 웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤 이미지
    녹차
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    12명 참여중
    데이스쿨 심화 트랙2025: 웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤
    알고리즘
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    웹 로그
    RMSE
    채무 불이행 여부 예측 해커톤: 불이행의 징후를 찾아라! 이미지
    bo
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    하진
    1,066명 참여중
    채무 불이행 여부 예측 해커톤: 불이행의 징후를 찾아라!
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    부동산 허위매물 분류 해커톤: 가짜를 색출하라! 이미지
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    부동산 허위매물 분류 해커톤: 가짜를 색출하라!
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    전기차 가격 예측 해커톤: 데이터로 EV를 읽다! 이미지
    반갑
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    전기차 가격 예측 해커톤: 데이터로 EV를 읽다!
    데이콘 해커톤
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    [머신러닝 심화 트랙 시즌6] 은행 고객 이탈여부 예측 AI 해커톤 이미지
    레량
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    13명 참여중
    [머신러닝 심화 트랙 시즌6] 은행 고객 이탈여부 예측 AI 해커톤
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    금융
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    [머신러닝 심화 트랙 시즌5] 은행 고객 이탈여부 예측 AI 해커톤 이미지
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    쿠키
    18명 참여중
    [머신러닝 심화 트랙 시즌5] 은행 고객 이탈여부 예측 AI 해커톤
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    정형
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    금융
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    식당 리뷰 감성 분석 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤 이미지
    재현
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    Ri
    175명 참여중
    식당 리뷰 감성 분석 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤
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    F1
    조류 음성 분류 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤 이미지
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    HY
    운문
    112명 참여중
    조류 음성 분류 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤
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    음성
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    AUC
    자동차 보험사기 탐지 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤 이미지
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    자동차 보험사기 탐지 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤
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    macro F1
    비트코인 가격 예측 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤 이미지
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    세준
    184명 참여중
    비트코인 가격 예측 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤
    알고리즘
    정형
    시계열
    예측
    RMSE
    축구 경기 결과 예측 AI 해커톤 이미지
    세준
    ow
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    392명 참여중
    축구 경기 결과 예측 AI 해커톤
    데이스쿨
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    시계열
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    스포츠
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    손 글씨 (숫자) 분류 AI 해커톤 이미지
    ha
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    489명 참여중
    손 글씨 (숫자) 분류 AI 해커톤
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    데이스쿨 교육

    맞춤형 빅데이터 인공지능 학습 코스 입니다.

    45,221명+

    누적 수강생

    112회

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    22곳

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