[시즌1] Tobigs팀, 9위, $ 13647.68, CNN 모델

최서현

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  • 2021.04.06 23:03
  • 360 조회
CNN을 이용해 Max 시점을 예측한 모델입니다.
분석을 통해 Max 시점이 주로 0과 119에 몰려있는 것을 발견했고, 예측결과치의 하위 62%는 0으로, 상위 33%는 119로 값을 새로 주었습니다.
quantity는 모두 1로 주었습니다.
정리가 덜 된 코드지만 공유해봅니다.

코드 원본파일 링크: https://www.kaggle.com/buin6319/cnn-seohyunchoi?scriptVersionId=57940074
코드
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댓글 4개
  • 날카로운볼
    날카로운볼
    2021.04.07 09:49

    시계열을 이렇게 Conv2D관점에서 분석할 수도 있네요.... 감사합니다!

    혹시 activation 함수를 elu로 쓰신 이유가 있을까요??

    • 서현
      최서현
      2021.04.08 01:25

      activation 함수에 대해 큰 고민은 안했습니다. elu를 사용했던 이전 대회 경험을 바탕으로 그대로 사용하였습니다.

  • 신입생
    신입생
    2021.04.09 09:19

    신기한 접근 방법이네요. Conv 필터가 여러 컬럼을 묶어주는 역할을 하는 것 인가요? 묶이는 컬럼의 조합을 다르게 하면 어떻게 될지 궁금하네요.
    좋은 코드 감사합니다!

    • 서현
      최서현
      2021.04.10 12:50

      좋은 말씀 감사합니다! 네 말씀대로 파생변수 같은 피처엔지니어링까지 하면 개선될 여지가 있을 것 같습니다.

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