[몽실이팀] | Private 6등 | 7.36127 | Detectron2

hangjoo

팔로워 1 팔로잉 2
  • 2021.04.08 14:20
  • 156 조회
이런 경진대회에 제대로 참여해본 경험은 처음이라 정말 많은 것을 배웠습니다. 

Detectron2의 keypoint-RCNN 모델로 어그멘테이션 바꿔가면서 35점 이하의 스코어를 기록한 모델들을 모아서 majority vote 방식으로 앙상블해서 최종 제출했습니다.

노트북 파일은 이미지를 어그멘테이션하는 셀과 학습하고 추론하는 셀,  마지막으로 좋은 성능을 기록한 모델 기록을 앙상블하는 셀로 합쳐져있습니다.

어그멘테이션에 따라 스코어 변동이 있어 하나의 어그멘테이션 결과로 최종 결과가 복원이 안될 가능성이 큽니다. 최종 점수 복원이 안될 경우 최종 결과에 사용한 모델과 제출 csv 파일을 공유하도록 하겠습니다.
코드
10
댓글 1개
  • MONK
    MONK
    2021.04.08 23:21

    수고하셨어요~

로그인이 필요합니다