첫 대회였는데 운좋게도 4위를 기록하게 되어 영광 입니다. 대회를 개최해준 데이콘에 감사의 말씀을 드립니다.

다른 분들은 그렇지 않으시겠지만 제 solution은 굉장히 비효율적입니다. 애초에 엄청나게 많은 feature들을 생성한 후 feature selection을 시도해보았지만 feature를 줄이면 줄일수록 모델 성능이 나빠졌습니다. 제가 시도했던 feature selection은

1. Feature Importance 0 제외
2. Variance Threshold 0.1 미만 제외
3. correlation 0.95 이상 제외

등등 이었습니다만.. 그 어느것하나 뚜렷한 성과를 보이지 못하다보니 그냥 무식하게 큰 모델을 만들고 말았습니다.
결국 어느 정도 이상 점수가 오르지 않아 마지막에는 cv 20을 해버렸고... 그러니 점수가 좀 오르네요? ;;;

부족한 코드지만 조금이나마 다른 분들께 도움이 되길 바랍니다. 감사합니다.