시계열 예측으로 접근 하였을 때 결과가 좋지 않아서,
가장 높은 가격과 그 시점만 예측해보는 것이 좋지 않을까 라는 생각으로 접근해보았습니다.

즉, 과거의 데이터를 바탕으로 회귀 문제로 접근하여 미래의 가장 높은 가격과 시점을 찾도록 해보았습니다.

대회가 끝날 무렵 참가해서 다양한 모델링은 시도해보지 못하였고,
LGBMRegressor과 kfold만을 활용하여 기본적인 코드만 작성하여 제출해보았습니다.
시각화 및 데이터 불러오기등의 코드는 dacon측에서 공유해주신 baseline 코드를 참고하였습니다.
https://dacon.io/competitions/official/235740/codeshare/2454?page=1&dtype=recent

순위도 낮고, 코드가 잘 정리도 되어있지 않아서 코드 제출하기에는 조금 부끄럽지만 재밌게 봐주시면 감사하겠습니다.