카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회

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EDA: Input 과 Label 간 차이

2021.06.30 22:50 3,087 조회 language

Input 과 Label 간 차이를 살펴봤습니다.
빛이 강한 부분이 크게 다르긴 하지만 이 외 밝은 부분도 상당히 많은 차이가 보입니다.
빛이 약한 부분도 고려하게 좋겠습니다.

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당쇠
2021.06.30 23:26

🧑🏼‍🎤👍

eppark
2021.07.06 09:31

"https://dacon.io/competitions/official/235746/support/403609?page=1&dtype=recent" 참고하시면, 물리적으로 카메라 렌즈 위에 필터를 씌우고/안 씌우고에 따라 train/label 데이터를 만들었다고 합니다.

필터에 의한 산란/흡수는 같은 패턴일 텐데, 다만 밝은 광원에 의해 saturation 이 발생하여 image plane 에서의 point spread function 이 다른 패턴으로 보이고, 더 밝게 보이는 것으로 추정됩니다. 실제로 input 영상을 자세히 보시면 blur 효과가 보입니다.

배가_고파졌다
2021.07.07 11:29

그렇다면 필터에 의한 노이즈를 줄이는 방법으로 접근하는게 맞겠네요

지피지기
2021.07.07 17:50

네 pix2pix같은 gan을 활용하시거나 노이즈를 줄이는 알고리즘으로 접근하시면 됩니다!  화이팅하세요!