Samsung AI Challenge for Scientific Discovery

삭제된 댓글입니다

간헐적으로 Nonetype의 attribute에는 float이 없다고 에러가 뜨는데 이 부분 어떻게 해결 가능할까요?ㅠㅜ

삭제된 댓글입니다

안녕하세요! 이제 공부를 시작해본 학생입니다. 위 코드를 공부해보려 하는데 함수 train_step부분에서 device 변수는 무엇을 의미하나요?
경로같은건가요?
img = batch_item['img'].to(device) <-이것을 말한것입니다!

혹시 rdkit 설치법 도움 받을 수 있을까요?
설치후에 ImportError: DLL load failed while importing rdBase: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.
이러한 오류가 발생합니다.

  def __getitem__(self, i):
        img = cv2.imread(self.imgs[i]).astype(np.float32)/255
        img = np.transpose(img, (2,0,1))
        if self.mode == 'train':
            return {
                'img' : torch.tensor(img, dtype=torch.float32),
                'seq' : torch.tensor(self.seqs[i], dtype=torch.long),
                'label' : torch.tensor(self.labels[i], dtype=torch.float32)
            }
  

이부분에서 에러가 지속적으로 뜹니다. 
    def __getitem__(self, i):
        # img = cv2.imread(self.imgs[i]).astype(np.float32)/255
        img = cv2.imread(self.imgs[i])
        img = np.float32(img) / 255
        # img = img.transpose( [2,0,1])
        # img = img.permute(2,0,1)  으로 수정하여 진행하려하는데 

       정상값 torch.Size([64, 3, 300, 300]), torch.Size([64, 265]), torch.Size([64, 2]))  이러한 형식으로 출력이 되지 않습니다   
       현재상황 toch.Size([64]) 나오고 다음이 진행되지가 않습니다.
코드가 진행중 에러가 뜨는데 어떻게 하여야 할까요