안녕하세요 :)
4차 산업혁명시대가 되고 다양한 곳에서 체계적으로 데이터가 수집되기 시작했습니다. 이와 동시에 여러 산업에서 스마트화하기 시작했는데요, 이 과정에서 많이 수집되는 데이터는 IoT (Internet of Things) 데이터 입니다. 이러한 데이터의 특성은 대부분이 시계열 데이터라는 것입니다. 즉, 갈수록 시계열 데이터의 중요성이 높아지고 있습니다. 이러한 시계열 데이터를 잘 처리하는 능력을 갖춘 사람들도 더욱 많이 필요하게 될 것이라 생각됩니다.

다음의 글은 제가 실제 산업 데이터를 활용하며, 가장 많이 사용한 시계열 데이터와 관련된 처리 코드입니다. 가장 기본적이지만, 저의 경우 필요할 때마다 계속 검색해서 활용하게 되더라구요. 그래서 그 내용들을 한 데 모아 정리하여 바로바로 활용할 수 있었으면 해서 정리했습니다만, 다른 분들과 공유하면 좋을 것 같아 글로 만들어 업로드합니다!

본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.