sklearn으로 데이터 스케일링(Data Scaling)하는 5가지 방법🔥 - DACON

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sklearn으로 데이터 스케일링(Data Scaling)하는 5가지 방법🔥

2022.02.13 21:15 37,683 조회 language

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안녕하세요! 데이크루로 활동 중인 sssssun입니다^^!
지난주에 사이킷런을 활용하여 머신러닝 입문 포스팅을 작성했는데요 ..!
머신러닝을 위해 데이터 전처리를 하는 과정에서 데이터 스케일링이 중요한 단계 중 하나인 것 같아, 이번에는 데이터 스케일링에 대한 포스팅을 작성해보았습니다!
스케일링 방법 5가지를 설명, 실습, 그래프로 데이터 분포 확인까지 해보았으니 입문하시는 분들도 쉽게 읽으실 수 있을 것입니다!

본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다.

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yoonj

2022.02.13 22:32

스케일링 결과물을 시각화로 보여주셔서 각 스케일러 별 특징을 잘 확인할 수 있었던 것 같습니다.
유용한 글 감사합니다!

Data is money

2022.02.13 22:45

5번재 노말라이저는 생소한 방법이네요 잘 보고 갑니다.

다냐니라

2022.12.14 23:09

대회를 참여하다 보면 스케일을 수행할지 말지 고민하면서 정리하고자 했는데, 좋은 글 감사합니다.

도비콘

2022.12.21 14:22

감사합니다. 🎄

설빙더아이스

2023.04.22 20:48

좋은 글 감사합니다 처음 공부하시는 분들께 도움이 많이 되겠어요 !

의상이의면도날

2023.05.04 21:26

도움 많이됬습니다! 감가합니다!

timchoi

2023.05.05 23:38

data rescale 관련 자료를 찾고 있었는데, 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

감자튀김에와사비마요

2023.07.27 14:37

각 스케일별로 단점을 알려주셔서 감사합니다.
데이터 셋마다 유용한 스케일링 방법이 다를 수 있겠지만 어느정도 가이드를 잡고 갈 때 많은 도움이 될 것 같아요 !

inspring

2023.09.26 18:09

노말라이저 ! 잘 배우고 갑니다.

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