딥러닝을 구현하기 위하여
딥러닝 실습 입문으로
기초가 되는 코드를 공유하고자 합니다.

이번 시간에는 Fashion MNIST 데이터 셋을 이용하여 Fully Connected Neural Network사용해
2차원의 배열 형태 이미지를 1차원의 평탄화 작업 Flatten 하는 방법을 배우고 
10가지 카테고리 라벨로 이미지 분류를 해보겠습니다.

다음시간에는 Flatten 하지 않고 CNN (Convolution Neural Network) 으로 이미지 분류 실습해보겠습니다.

* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다.