안녕하세요. 데이크루 2기 Team Zoo  입니다. 

이번 3주차 활동에서는 하이퍼파라미터 튜닝 방법 및 앙상블 모델을 활용하여 성능을 조금 더 향상시킬 수 있는 방법에 대해서 정리해보았습니다.

데이터는 kaggle 에서 제공해주는 Credit Card Fraud Detection Dataset을 활용하였습니다. 
https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud

그리고, 추가적으로 여러분들에게 더 다양한 자료를 제공하여 도움이 되고자
DACON에서 진행되었던 '신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회'의 데이터도 함께 활용하여 실습 자료에 추가하였습니다.
https://dacon.io/competitions/official/235713/overview/description

앞으로 코드 실습 자료와 함께 더 많고, 재밌는 내용으로 찾아뵙겠습니다.

좋.댓.구.많~!!
(좋아요, 댓글, 팔로잉, 많은 관심 부탁드립니다ㅎㅎ)

예고 - 4편. 비지도 학습 기반의 머신러닝 기법

* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 2기 활동의 일환입니다.