안녕하세요! 데이크루 2기 데이썬☀️ 셔휘입니다.

'Python으로 시작하는 데이터 분석 사용 설명서'의 세 번째 포스팅 주제는 🔍EDA (탐색적 데이터 분석) 사용 설명서입니다.

이번에는 기초 라이브러리 사용설명서에 이어서 EDA (탐색적 데이터 분석) 사용 설명서 1탄에 대해서 소개하겠습니다.

📣 EDA (탐색적 데이터 분석) 사용 설명서 1탄에서는, 데이터 분석의 기초인 EDA와 통계치 분석에 대해 함께 공부해볼까요?

📥 PDF파일에 오늘 공부할 내용이 요약되어 있으니 참고 부탁드립니다!
* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 2기 활동의 일환입니다.


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[데이썬☀️_0편]Python으로 시작하는 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4743?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_1편] ✏️ 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4856?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (1) - Numpy : https://dacon.io/codeshare/4860?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (2) - Pandas: https://dacon.io/codeshare/4861?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (3) - Scikit-learn : https://dacon.io/codeshare/4877?page=1&dtype=tag