원자력발전소 상태 판단 경진대회

산업 | 한국수력원자력 | 발전소 빅데이터, AI 활용 발전소 상태 분류 | Log Loss

  • 상금 : 1,000만원
  • 1,099팀
  • 마감
참여

설명

A. 데이터 설명

본 대회에서는 한국수력원자력(주)에서 제공받은 원자력 발전소 모사 데이터가 제공됩니다.

주어진 데이터 내에서 발전소의 상태가 변하며 변하기 전 발전소 상태를 상태_A, 변한 후 상태를 상태_B라고 할 때

데이터를 기반으로 상태_B를 판단하는 것이 대회의 목적입니다. 모든 데이터는 같은 상태 (상태_A)에서 시작합니다.


데이터는 0초에서 15초 사이에 상태가 변하기 시작합니다. 모든 데이터가 숫자로 이루어져 있습니다.

훈련 데이터로는 약 10분 데이터가 주어지며 테스트 데이터로는 1분 간 데이터가 주어집니다. 즉 1분 데이터만 사용하여 평가합니다. 


B. 파일 설명

1. train.zip(9.81GB) : 훈련 데이터가 포함된 zip 파일입니다.

2. test.zip(879MB) : 테스트 데이터가 포함된 zip 파일입니다.

train.zip, test.zip 내 파일이름은 해당되는 고유한 번호 (id) 로 되어 있습니다. train과 test의 id는 중복되지 않습니다.

3. train_label.csv(6.78KB) : 훈련데이터의 id (파일 이름)에 해당되는 상태_B를 정리한 파일입니다.

4. sample_submission.csv(283KB) : 제출 형식과 동일한 샘플 데이터 입니다.


데이터 파일 컬럼에 대한 설명은 아래와 같습니다.

time : 발전소 운전 경과 시간 입니다. 단위는 초 입니다.

V0000~V5120 : 발전소 운영 중 측정되는 변수 입니다. 비식별화 되어 제공됩니다.