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LGBM에 custom metric 적용하는 코드
대회 평가 metric은 기본적으로는 mse지만 차이가 1이하인 값들은 무시합니다.
DACON측에서 metric을 공개했지만 이를 lgbm에 바로 적용할 수 없어 적합하게 코드를 짜보았습니다.
현재까지 결과로는 오버핏 되는 경향이 있는데 추후에 도움될까싶어 공유합니다.
** 정정합니다. validation set에서 점수가 더 높아서 이렇게 생각했는데 제출한 score에서 미세하게 높아졌습니다.
XGboost에도 동일하게 적용된다고 합니다.
참고 주소: https://www.kaggle.com/c/bigcontest2019/discussion/103763
직관적으로 y_true랑 y_pred랑 차이가 얼마나 나오는지 보기 위해서 일부러 np.sqrt() 씌어 두신 거라면 죄송합니다.. ㅎㅎ
앗 제 코드에서는 수정했는데 이 코드에서는 수정이 안되었네요!
감사합니다!
네~ 확인 감사합니다~
커스텀 loss를 적용 어떻게 하나 찾아보려고 했는데 마침 올려주셨네요 !!! 감사합니다.
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안녕하세요 코드 잘 보았습니다.
score = np.sqrt(mean_squared_error(y_true, y_pred)) 부분에서 np.sqrt가 포함이 되면 루트를 씌어주니까 RMSE가 되는 것으로 알고 있습니다.
큰 문제는 없겠지만, 실질적인 대회 평가 지표는 np.sqrt()를 제외 했을 때 나오는 MSE 값으로 산출 되는 것 같습니다