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[영상] 공공 데이터 활용 온도 추정 경진대회 1위 수상자 최상혁
그리고 이 아이디어를 어디에서 얻을 수 있었는 지 알수 있을까요??ㅠㅠ
독학으로 공부하는 지라 이 부분을 이해하면 앞으로 큰 도움이 될 것 같아 질문 남깁니다.
분석 진행하느라 정말 수고하셨습니다. 그리고 1등 축하드립니다~!!
맞게 이해하신것 같아요. input Data인 X가 먼저
1) X-->Ys 의 coef를 만나게 되고, 그 다음
2) Ys-->Y18 의 coef를 만나게 되어서
coef 끼리 먼저 곱한것으로 보입니다.
안녕하세요. 늦게 봐서 이제야 댓글 다네요ㅠ
박이삭님께서 설명하신 것이 맞습니다.
딱히 이 아이디어를 어디서 얻었다기보다는, 선형모델의 성질에서 착안했습니다!
선형 모델은 연산 순서를 바꿀 수 있는데요,
예를 들어
A + 3B = X / 5A + B = Y 이고
2X + 3Y = Z 라고 합시다.
그러면 아래와 같이 바꿀 수 있겠죠?
2(A+3B) + 3(5A+B) = 17A + 9B = Z
이거랑 완전히 똑같은 과정입니다!
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어떻게 진행하셨는지 말씀 잘 들었습니다. 덕분에 인사이트를 많이 얻고 갑니다~!!
듣던 중에 궁금한 점이 생겨서 질문남깁니다.
모델의 Coefficient를 곱해서 더하는 방식으로 X에서 바로 Y18을 구하는 식을 만드셨는데 잘 이해가 가지 않습니다. ㅠㅠ
그나마 겨우 "X로부터 Y00~Y17"을 예측하는 회귀모델에서의 계수에 "Y00~Y17로부터 Y18" 을 예측하는 회귀계수를 곱해
바로 X에서 Y18을 예측하는 모델을 세웠다는 것으로 이해했습니다.
맞게 이해했는지 궁금합니다 ㅠㅠ