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[Dacon 답변요청] 리더보드 점수 복원에 대해 질문드립니다.
안녕하세요, 리더보드 점수 복원에 대해 질문드립니다.
5. 코드 제출 규칙
- 제출 코드는 리더보드 점수를 복원할 수 있어야 함
위 규칙 관련하여, 현재 tensorflow+gpu 는 non-deterministic 하고, pytorch+gpu는 deterministic 하다고 알려져있는데요.
(참고 : https://www.kaggle.com/c/tensorflow2-question-answering/discussion/116566,
https://www.kaggle.com/c/tweet-sentiment-extraction/discussion/159416#890214)
그렇다면 tensorflow 사용이 불가능하다고 봐야할지, 어느 정도의 성능오차는 허용되는지 궁금합니다.
프레임워크 사용에 제한은 없습니다.
답변 감사드립니다.
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안녕하세요. a13164님.
리더보드 복원 점수 기준은 대회별로 상이합니다. 통상적으로 오차를 순위변동이 되지 않는 선으로 잡고 있으며, 순위 변동이 일어날 경우 심사를 통해 순위를 결정합니다.